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龙图腾网获悉紫光恒越技术有限公司申请的专利一种基于大模型的仿真推演中虚拟元素的调控方法、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510585870.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于大模型的仿真推演中虚拟元素的调控方法、电子设备、存储介质及程序产品是由李博设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的仿真推演中虚拟元素的调控方法、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于大模型的仿真推演中虚拟元素的调控方法、电子设备、存储介质及程序产品，所述虚拟元素包括虚拟角色与虚拟场景；所述方法包括：获取在仿真推演的历史时刻下所述虚拟角色与玩家的历史对抗数据；分析所述虚拟角色历史行为数据、所述玩家历史行为数据、以及所述虚拟场景历史布局数据，确定在所述历史时刻下虚拟场景的对抗真实性和对抗难度的评估结果；基于所述评估结果调整所述虚拟场景的历史布局，得到目标虚拟场景；将所述玩家历史行为数据与所述虚拟角色性格标签输入行为生成模型，得到所述虚拟角色针对所述玩家的反应动作。显著提升了仿真演习的动态适应性和互动性，使玩家能体验到更加真实和富有挑战性的仿真演习环境。

本发明授权一种基于大模型的仿真推演中虚拟元素的调控方法、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的仿真推演中虚拟元素的调控方法，其特征在于，所述虚拟元素包括虚拟角色与虚拟场景；所述方法包括： 获取在仿真推演的历史时刻下所述虚拟角色与玩家的历史对抗数据；所述历史对抗数据包括虚拟角色历史行为数据、玩家历史行为数据、以及虚拟场景历史布局数据；其中，所述虚拟角色历史行为数据携带有虚拟角色性格标签； 分析所述虚拟角色历史行为数据、所述玩家历史行为数据、以及所述虚拟场景历史布局数据，确定在所述历史时刻下虚拟场景的对抗真实性和对抗难度的评估结果； 基于所述评估结果调整所述虚拟场景的历史布局，得到目标虚拟场景； 将所述玩家历史行为数据与所述虚拟角色性格标签输入行为生成模型，得到所述虚拟角色针对所述玩家的反应动作；所述反应动作用于指示所述虚拟角色在所述目标虚拟场景中以所述反应动作对抗所述玩家； 将所述虚拟角色历史行为数据进行聚类，得到多个第一聚类簇，每个所述第一聚类簇用于表征一种类型的虚拟角色行为； 将所述玩家历史行为数据进行聚类，得到多个第二聚类簇，每个所述第二聚类簇用于表征一种类别的玩家角色行为； 将所述虚拟场景历史布局数据进行聚类，得到多个第三聚类簇，每个所述第三聚类簇用于表征一种类型的场景； 基于每个所述第一聚类簇、每个所述第二聚类簇、以及每个所述第三聚类簇之间的关联关系确定聚类集合时间序列；所述聚类集合时间序列包括多个按照时间排列的聚类集合；每个所述聚类集合包括相互关联的一种类型的所述虚拟角色行为、一种类别的所述玩家角色行为、以及一种类型的所述场景； 从所述聚类集合时间序列中确定出在时间上连续的至少两个所述聚类集合之间的转换规律；所述转换规律用于表征所述虚拟角色、所述玩家、以及所述虚拟场景在不同时间节点上的行为变化和场景转换； 从所述转换规律中确定出所述虚拟角色在不同虚拟场景与玩家角色行为下的第一反应模式，并基于所述第一反应模式确定出所述虚拟角色的反应弱点； 基于所述虚拟角色的反应弱点更新所述行为生成模型，得到更新后的行为生成模型； 从所述转换规律中确定出所述玩家在不同虚拟场景与虚拟角色行为下的第二反应模式，并基于所述第二反应模式确定出所述玩家的反应弱点，向所述玩家输出根据所述玩家的反应弱点生成的弱点分析报告。

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