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龙图腾网获悉广东科学技术职业学院申请的专利基于多源数据融合的智能新能源车辆能源动态调度方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510586009.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于多源数据融合的智能新能源车辆能源动态调度方法以及系统是由刘洪明;陈丽妍;赖兴余;胡红坡;张冰珂;刘金涛;周晨鸣;林烁群;梁敏健;尹佳丽;张锦漕;曹世源;吴嘉斌;刘镁瑜;王婧设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的智能新能源车辆能源动态调度方法以及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于多源数据融合的智能新能源车辆能源动态调度方法以及系统。该方法包括获得历史车辆的初始储能信息，并根据初始储能信息对传感器的一致度进行分析获得传感器之间的数据关联度；根据数据关联度对传感器进行分类获得目标传感集合；获得目标车辆的目标储能信息以及当前位置信息和未来路径信息；根据当前位置信息和未来路径信息确定目标车辆所处道路的状态；根据目标传感集合和目标储能信息从初始储能信息中获得相关储能信息；根据相关储能信息确定初始移动长度，并根据道路状态对初始移动长度进行调整获得目标移动长度；根据目标移动长度和未来路径信息确定初始充电位置；根据初始充电位置进行能源动态调度获得目标调度结果。

本发明授权基于多源数据融合的智能新能源车辆能源动态调度方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的智能新能源车辆能源动态调度方法，其特征在于，所述方法包括： 获得历史车辆对应的初始储能信息，并根据所述初始储能信息对不同目标传感器的数据一致度进行分析获得任意两个所述目标传感器之间对应的数据关联度； 根据所述数据关联度对所述目标传感器进行分类获得多个目标传感集合； 获得目标车辆对应的目标储能信息，以及所述目标车辆对应的当前位置信息和未来路径信息； 根据所述当前位置信息和所述未来路径信息确定所述目标车辆所处道路对应的道路状态； 根据所述目标传感集合和所述目标储能信息从所述初始储能信息中获得所述目标车辆对应的相关储能信息； 根据所述相关储能信息确定所述目标车辆对应的初始移动长度，并根据所述道路状态对所述初始移动长度进行调整获得目标移动长度； 根据所述目标移动长度和所述未来路径信息确定所述目标车辆对应的初始充电位置； 根据所述初始充电位置进行能源动态调度获得目标调度结果； 所述根据所述当前位置信息和所述未来路径信息确定所述目标车辆所处道路对应的道路状态，包括： 根据所述当前位置信息和所述未来路径信息确定目标道路，并从数据库中获得所述目标道路对应的历史交通参数； 根据所述历史交通参数确定每个交通指标对应的指标权重信息，并确定历史交通参数对应的样本权重信息； 根据所述指标权重信息和所述样本权重信息对所述历史交通参数进行数据聚类获得目标聚类结果； 确定所述目标聚类结果中每个子类簇对应的类簇中心，以及确定所述子类簇对应的交通状态分布； 获得所述目标道路对应的当前道路参数，并根据所述当前道路参数和所述类簇中心确定所述当前道路参数对应的关联类簇； 根据所述关联类簇结合所述交通状态分布确定所述当前道路参数对应的第一状态分布； 将所述关联类簇和所述当前道路参数进行合并获得目标类簇，对所述目标类簇进行参数分析获得所述目标类簇对应的目标分布位置； 根据所述目标分布位置确定所述当前道路参数对应的第二状态分布； 融合所述第一状态分布和所述第二状态分布确定所述当前道路参数对应的目标状态分布； 根据所述目标状态分布确定所述目标车辆所处道路对应的所述道路状态。

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