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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于大模型的多模态辅助精密制造数据库交互方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510572551.3，技术领域涉及：G06F16/438；该发明授权一种基于大模型的多模态辅助精密制造数据库交互方法是由王新颖;陈庆喜;关玉卓;丁紫璇;佟禹澎;罗婧瑄设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的多模态辅助精密制造数据库交互方法在说明书摘要公布了：本发明属于辅助精密制造技术领域，公开了一种基于大模型的多模态辅助精密制造数据库交互方法，包括：获取精密制造生产场景的监控视频和用户查询；将用户查询改写为新查询；根据新查询，在精密制造数据库进行schema检索，得到schema集合；对监控视频和新查询进行特征提取，并对生产场景视频特征向量、生产场景音频特征向量以及用户查询文本特征向量进行多模态融合，得到融合特征向量；利用融合特征向量对外部向量数据库进行检索，得到检索结果文档集合；根据新查询及检索结果文档集合，构建SQL语句生成提示词；将SQL语句生成提示词输入大模型中，生成SQL语句；将SQL语句放入精密制造数据库中进行运行，输出最终检索结果。

本发明授权一种基于大模型的多模态辅助精密制造数据库交互方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的多模态辅助精密制造数据库交互方法，其特征在于，包括： 步骤一、获取精密制造生产场景的监控视频，以及获取用户查询； 步骤二、将所述用户查询改写为符合大模型语言规范的新查询；根据所述新查询，在精密制造数据库中进行schema检索，获取相关的数据表与字段，得到schema集合； 步骤三、对所述监控视频进行特征提取，得到生产场景视频特征向量和生产场景音频特征向量；对所述新查询进行特征提取，得到用户查询文本特征向量； 步骤四、基于注意力机制对所述生产场景视频特征向量、生产场景音频特征向量以及用户查询文本特征向量进行多模态融合，得到用户查询融合特征向量； 步骤五、利用所述用户查询融合特征向量对外部向量数据库进行检索，得到检索结果文档集合； 步骤六、根据所述新查询、所述检索结果文档集合以及所述schema集合，构建SQL语句生成提示词； 步骤七、将所述SQL语句生成提示词输入大模型中进行推理，生成SQL语句； 步骤八、将所述SQL语句放入所述精密制造数据库中进行运行，生成检索数据，作为检索结果； 在所述步骤二中，将所述用户查询改写为符合大模型语言规范的新查询，包括如下步骤： 步骤1、使用嵌入模型将用户查询转换为向量，调用外部向量数据库，根据相似性检索规则，检索保存在外部向量数据库中的查询样本，将检索到的查询样本作为参考示例；将所述参考示例与所述用户查询一起输入大模型，并将查询分类规则输入大模型，使用大模型对用户查询进行分类，得到用户查询的类别； 步骤2、使用改写模型，根据用户查询类别，将目标任务分解为一个或多个子任务后，将所述用户查询转换成一个或多个改写后的子查询，得到所述新查询。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。