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龙图腾网获悉深圳精智达技术股份有限公司申请的专利一种基于NCC模板匹配的形状匹配方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541551.7，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种基于NCC模板匹配的形状匹配方法、系统、电子设备及存储介质是由罕方平;杨硕;刘祥超设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于NCC模板匹配的形状匹配方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于NCC模板匹配的形状匹配方法、系统、电子设备及存储介质，用于提高NCC模板匹配的精准度。本申请的基于NCC模板匹配的形状匹配方法包括：对目标图像进行预处理，获得预处理图像；然后根据边缘检测算法和边缘增强算法提取预处理图像的形状轮廓；再将形状轮廓叠加至目标图像，获得待检测图像；进一步将待检测图像与预先设置的模板进行NCC匹配，获得匹配度；若匹配度小于预设标准，则根据叠加增强算法，重新将形状轮廓叠加至目标图像，并重新进行NCC匹配；重复执行根据叠加增强算法，重新将形状轮廓叠加至目标图像，并重新进行NCC匹配的步骤，直到匹配度大于或等于预设标准时结束。

本发明授权一种基于NCC模板匹配的形状匹配方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于NCC模板匹配的形状匹配方法，其特征在于，所述形状匹配方法包括： 对目标图像进行预处理，获得预处理图像； 根据边缘检测算法和边缘增强算法提取所述预处理图像的形状轮廓； 当所述形状轮廓的均值大于所述目标图像的背景均值时，根据第一叠加公式进行计算，获得待检测图像，所述第一叠加公式为：，其中，G为所述待检测图像，G1为所述目标图像，G2为所述形状轮廓；当所述形状轮廓的均值小于所述目标图像的背景均值时，根据第二叠加公式进行计算，获得待检测图像，所述第二叠加公式为：，其中，G为所述待检测图像，G1为所述目标图像，G2为所述形状轮廓； 将所述待检测图像与预先设置的模板进行NCC匹配，获得匹配度； 若匹配度小于预设标准，则根据叠加增强算法，重新将所述形状轮廓叠加至所述目标图像，并重新进行NCC匹配； 所述根据叠加增强算法，重新将所述形状轮廓叠加至所述目标图像包括：当所述形状轮廓的均值大于所述目标图像的背景均值时，根据第三叠加公式进行计算，获得待检测图像，所述第三叠加公式为：，其中，G为所述待检测图像，G1为所述目标图像，G2为所述形状轮廓，S2为第二增强系数，O2为第二增强偏移量；当所述形状轮廓的均值小于所述目标图像的背景均值时，根据第四叠加公式进行计算，获得待检测图像，所述第四叠加公式为：，其中，G为所述待检测图像，G1为所述目标图像，G2为所述形状轮廓，S3为第三增强系数，O3为第三增强偏移量； 重复执行所述根据叠加增强算法，重新将所述形状轮廓叠加至所述目标图像，并重新进行NCC匹配的步骤，直到所述匹配度大于或等于所述预设标准时结束。

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