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龙图腾网获悉中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司申请的专利光伏阵列中使用的沙漠防风抗蚀植物筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510533874.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权光伏阵列中使用的沙漠防风抗蚀植物筛选方法是由高珍;赵晓光;白钰;强敏敏;达文博;马欢;赵嘉静;熊宇涵;马肖雄;户家宝设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏阵列中使用的沙漠防风抗蚀植物筛选方法在说明书摘要公布了：本发明涉及植物筛选技术领域，具体涉及光伏阵列中使用的沙漠防风抗蚀植物筛选方法，包括以下步骤：按照耐沙尘性、耐旱性及耐盐碱性筛选候选植物种类，生成第一候选植物清单；利用多光谱激光散射传感器采集沙尘特性，沙尘特性包括动能强度；结合计算流体动力学模拟技术，重建目标光伏阵列区域风沙流的动态扩散路径；评估第一候选植物清单各候选植物种类在光伏阵列周围的减沙效果，筛选后生成第二候选植物清单，为最终的选定植物。本发明通过量化指标如风速衰减率、沙尘沉降率和种植成本，综合计算综合评分，实现了筛选过程的全面量化和科学优化，避免了传统筛选中主观性强、缺乏定量依据的问题。

本发明授权光伏阵列中使用的沙漠防风抗蚀植物筛选方法在权利要求书中公布了：1.光伏阵列中使用的沙漠防风抗蚀植物筛选方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，基于沙漠地区原生植物数据库，按照耐沙尘性、耐旱性及耐盐碱性筛选候选植物种类，生成第一候选植物清单； S2，基于目标光伏阵列区域，利用多光谱激光散射传感器采集沙尘特性，沙尘特性包括动能强度； S3，基于实测风场数据和沙尘特性，结合计算流体动力学模拟技术，重建目标光伏阵列区域风沙流的动态扩散路径；S3具体包括： S31，风场数据采集：通过目标光伏阵列区域布设的风速传感器，实测不同空间位置的风速、风向，获得风速的时空分布、风向的时空分布，生成目标光伏阵列区域的初始风场速度场，初始风场速度场矢量表示为：，其中，为速度场矢量，和为水平分量的单位矢量；表示空间位置，表示时间，表示空间位置为时间为时的风速，表示空间位置为时间为时的风向； S32，沙尘动能强度输入：将单位体积沙尘的动能强度转化为相应的沙尘流动载荷，作为流体动力学模拟的输入参数； S33，湍流模型建模：基于目标光伏阵列区域的风场数据和沙尘动能强度，采用湍流模型模拟沙尘颗粒在风场中的扩散行为，设定边界条件，重建沙尘流的速度场和浓度场； S34，动态扩散路径模拟：通过计算流体动力学模拟沙尘颗粒在风场中的动态扩散路径，重建沙尘在风场中的运动轨迹，生成沙尘动态扩散路径，沙尘动态扩散路径包括沙尘的主流向、高浓度区域、沉降区及沙尘回流区； S4，构建三维交互模拟模型，输入动态扩散路径以及第一候选植物清单的候选植物，模拟候选植物在目标光伏阵列区域的动态扩散路径下的防护效能，包括风速衰减率和沙尘沉降率，评估第一候选植物清单各候选植物种类在目标光伏阵列周围的减沙效果，筛选后生成第二候选植物清单，作为最终的选定植物；S4具体包括： S41，模型环境初始化：以目标光伏阵列区域为基础，结合实际地形数据和动态扩散路径的模拟结果，构建三维空间环境，三维空间环境包括地表高度、光伏阵列位置及几何形状、沙尘扩散路径； S42，候选植物属性输入：从第一候选植物清单中提取每种植物的防护属性，包括植株高度、叶面积指数、茎叶表面粗糙度、透风率以及根系稳定性，输入植物位置和种植密度作为初始配置参数，模拟植物在目标光伏阵列区域内对风速和沙尘流动的干扰效应； S43，防护效能模拟：基于动态扩散路径，将沙尘流的速度场和浓度场叠加植物属性模型，模拟候选植物在目标光伏阵列区域的动态防护行为，模拟结果包括： 风速衰减率：通过计算植物群体对局部风速降低的效果，评估植物对沙尘流动动能的削弱能力； 沙尘沉降率：通过沙尘颗粒在植物表面及地面沉降的空间分布，评估植物对沙尘流动浓度的减弱能力； S44，综合效果评估：对第一候选植物清单中的每种植物，量化其在目标光伏阵列区域的防护效能，生成包括风速衰减率、沙尘沉降率和植被覆盖成本的综合效果评估，基于综合效果评估获得综合效果评估得分，将候选植物按综合效果评估得分从高到低排序，根据所需的最终候选植物数量Q，选择综合效果评估得分最高的前Q种植物，形成第二候选植物清单。

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