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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种台风强度预报方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510525562.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种台风强度预报方法、装置及设备是由张宇;唐源;李勋;谭淇昌;邵端舟;胡嘉政;冯俊杰;梁曦文;曾顺琦设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种台风强度预报方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及天气预报技术领域，具体涉及一种台风强度预报方法、装置及设备，该方法获取AI气象大模型对现有台风输出的多种气象要素预报数据，获取其观测数据，得出预报因子的筛选区域；在区域内，对气象要素进行筛选得到预报因子，构建预报因子库；将预报因子数据与观测强度数据进行预处理，得到数据集；构建卷积和长短期记忆神经网络优化模型，引入自注意力机制；利用数据集对模型进行训练；利用训练后的模型对AI气象大模型的输出进行处理，生成目标台风强度预报结果。本发明技术方案，能有效改善气象大模型对于台风强度的预报，准确高效，对台风强度进行了针对性优化，有效把握了台风的强度时序变化特征，提高了气象大模型对于台风强度预报能力。

本发明授权一种台风强度预报方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种台风强度预报方法，其特征在于，包括： 获取AI气象大模型对现有台风输出的多种气象要素预报数据，获取现有台风的观测强度数据和观测位置数据，根据观测位置数据计算得出台风中心位置，将台风中心周围预设区域作为气象模型预报因子筛选区域； 在所述筛选区域内，对影响台风强度的多种气象要素预报数据进行筛选得到预报因子，生成每个预报因子对应的特征向量，根据特征向量生成预报因子库；将预报因子数据与所述观测强度数据进行预处理，得到气象要素数据集；其中，所述筛选得到预报因子，包括：台风丰满度、台风中心最大风速、台风中心最低气压、海表面温度、垂直风切、200hPa平均散度和温度，以及，台风中心6小时变速； 构建卷积和长短期记忆神经网络优化模型，在模型中对预设关键变量引入自注意力机制，所述卷积和长短期记忆神经网络优化模型，包括：输入层、关键变量自注意力层、卷积层、长短期记忆网络层、特征融合层和输出层，利用关键变量自注意力层对预报因子中的预设关键变量进行特征增强，通过自注意力机制计算预设关键变量的权重，并与原始特征进行加权融合；利用所述气象要素数据集对模型进行训练； 获取AI气象大模型输出的目标台风多种气象要素预报数据，将其输入至训练完成的卷积和长短期记忆神经网络优化模型，生成目标台风强度预报结果。

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