中国科学院空间应用工程与技术中心李盛阳获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院空间应用工程与技术中心申请的专利一种基于卫星视频的运动目标分割方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120070507B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510525509.6,技术领域涉及:G06T7/246;该发明授权一种基于卫星视频的运动目标分割方法及系统是由李盛阳;吕艺璇;周壮;刘康设计研发完成,并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于卫星视频的运动目标分割方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于卫星视频的运动目标分割方法及系统,该方法首先,基于待分割的查询帧图像确定参考帧图像,并根据参考帧图像确定对应的真实掩膜图像。然后,根据真实掩膜图像进行形状先验提取,确定边缘掩膜图像。最后,通过运动目标分割模型对查询帧图像、参考帧图像、真实掩膜图像和边缘掩膜图像进行特征提取、时空语义关系建模和语义亲和约束处理,输出得到目标掩膜图像,以用于表征运动目标分割结果。这样,该方法可以实现卫星视频帧内和帧间语义信息的高效交互学习,提升运动目标分割模型语义学习的鲁棒性和准确性,显著增强边缘特征表达能力,从而可以有效地提高对卫星视频运动目标分割的效率和准确性。
本发明授权一种基于卫星视频的运动目标分割方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于卫星视频的运动目标分割方法,其特征在于,包括: 基于卫星视频中待分割的查询帧图像确定参考帧图像,并根据所述参考帧图像确定对应的真实掩膜图像;所述参考帧图像为所述卫星视频中已目标分割的帧图像,所述真实掩膜图像用于表征所述参考帧图像中运动目标的位置和形状; 根据所述真实掩膜图像进行形状先验提取,确定边缘掩膜图像,所述边缘掩膜图像用于表征运动目标的边缘形状; 通过运动目标分割模型对所述查询帧图像、所述参考帧图像、所述真实掩膜图像和所述边缘掩膜图像进行特征提取、时空语义关系建模和语义亲和约束处理,输出得到目标掩膜图像,所述目标掩膜图像用于表征运动目标分割结果; 其中,所述运动目标分割模型包括:特征提取模块和时空语义关系建模模块; 所述特征提取模块,用于分别提取所述查询帧图像、所述参考帧图像、所述真实掩膜图像和所述边缘掩膜图像中用于表征物体空间信息及边缘特性的特征,得到对应的第一提取特征、第二提取特征、第三提取特征和第四提取特征,并将所述第一提取特征、所述第二提取特征、所述第三提取特征和所述第四提取特征进行拼接,确定目标拼接特征; 所述时空语义关系建模模块,用于根据所述目标拼接特征进行位置编码添加、时空语义关系建模编码和目标预测解码,确定编码特征和解码特征; 其中,所述时空语义关系建模模块包括:位置编码模块、Transformer编码器和Transformer解码器; 所述位置编码模块,用于对所述目标拼接特征添加位置编码,得到位置编码拼接特征; 所述Transformer编码器,用于根据所述位置编码拼接特征,通过多头自注意力模块和全连接前馈神经网络进行时空语义关系建模编码,确定并输出所述编码特征; 所述Transformer解码器,用于根据所述编码特征,通过多头自注意力模块、多头交叉注意力模块和全连接前馈神经网络进行目标预测解码,确定并输出所述解码特征。
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