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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利一种基于结构化元知识库的大模型写作方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510527960.1，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种基于结构化元知识库的大模型写作方法及系统是由程着;王皓然;黄箐;王韶晨;廖云燕;胡启敏;徐高翔;李子帅设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于结构化元知识库的大模型写作方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于自然语言处理技术领域，公开了一种基于结构化元知识库的大模型写作方法及系统，该方法包括：步骤1、对目标文章进行结构化学习，提取文章和段落的元知识进行存储，以构建文章写作元知识库；步骤2、根据知识库管理机制更新所述文章写作元知识库中元知识项的质量和使用量，得到最终的结构化元知识库；步骤3、基于所述结构化元知识库，根据输入的文章简述和相关约束生成提纲及提纲内容，以整合得到文章写作内容。该方法通过元知识自动提取与动态管理、逻辑连贯的长文本生成方法以及闭环优化的知识库更新机制，系统性解决知识时效性不足、生成内容质量不稳定的问题。

本发明授权一种基于结构化元知识库的大模型写作方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于结构化元知识库的大模型写作方法，其特征在于，包括： 步骤1、对目标文章进行结构化学习，提取文章和段落的元知识进行存储，以构建文章写作元知识库，其中，所述文章的元知识受众分析、主题发展逻辑、文章结构和逻辑连贯性，所述段落的元知识包括段落结构、语法、词汇、引用、过渡句、修辞、句型、语气语调和信息补充； 步骤2、根据知识库管理机制更新所述文章写作元知识库中元知识项的质量和使用量，得到最终的结构化元知识库，其中，所述知识库管理机制包括：步骤21、更新元知识项的质量评分，每个元知识项为一种元知识的体系框架的单元表示；步骤22、使用检索增强生成技术统计所述元知识项在所述目标文章中的使用频率；步骤23、当所述元知识项的质量评分和所述使用频率分别低于第一阈值和第二阈值时，删除所述元知识项并将所述元知识项的段落文本转移到相似的优质元知识项中； 步骤3、基于所述结构化元知识库，根据输入的文章简述和相关约束生成提纲及提纲内容，以整合得到文章写作内容，具体包括：步骤31、使用大语言模型与检索增强生成技术将文章写作元知识库的关键信息构建出文章大纲和文章提纲；步骤32、基于所述文章大纲和所述文章提纲，利用检索增强生成技术，获取与每个段落相关的元知识与写作方法，以生成文章写作内容；其中步骤32中，所述文章写作内容包括短文本和长文本，所述短文本为不超过两千字的文本，由文章写作元知识库和检索增强生成技术进行段落写作元知识检索而生成，所述长文本为超过两千字的文本，由文章提纲的所有节标题和概述经过检索增强生成技术生成所述节标题的具体内容进行整合优化得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西师范大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新技术开发区紫阳大道99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。