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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种基于提示的脑肿瘤交互式分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510498889.9，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于提示的脑肿瘤交互式分割方法及系统是由陈健生;秦怡宁;马惠敏;余宏伟;唐挺;丁鑫龙;刘泗岐设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于提示的脑肿瘤交互式分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于提示的脑肿瘤交互式分割方法及系统，涉及图像分割技术领域，方法包括：获取包含多张切片的脑部图像并进行肿瘤标注；筛选肿瘤像素最多的切片作为提示图像；对提示图像中的肿瘤区域进行亮度增强处理，并提取二维特征；使用三维卷积神经网络提取脑部图像的三维特征，将二维和三维特征进行拼接融合，通过上采样层得到切片精细分割特征；提取标注图像特征，并将增强提示图像的提示信息与标注图像特征进行平均掩码池化，构建第一原型特征；计算三维特征与第一原型特征的相似度，并通过池化融合构建第二原型特征；结合第一原型、第二原型和切片精细分割特征进行特征匹配，得到肿瘤和非肿瘤区域的最终分割结果。

本发明授权一种基于提示的脑肿瘤交互式分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于提示的脑肿瘤交互式分割方法，其特征在于，包括： S1：获取包含多张切片样本的脑部图像； S2：对各个所述切片样本进行肿瘤标注，形成标注图像； S3：计算标注后的各张切片样本中的肿瘤像素数量，筛选肿瘤像素数量最多的切片样本作为提示图像； S4：对所述提示图像中的肿瘤区域进行亮度增强处理，得到增强提示图像； S5：通过二维卷积神经网络，提取所述增强提示图像中的二维特征； S6：通过三维卷积神经网络，提取所述脑部图像的三维特征； S7：将所述二维特征与所述三维特征进行拼接融合，并通过所述三维卷积神经网络的上采样层对融合后的特征进行空间分辨率恢复，得到切片精细分割特征； S8：通过所述三维卷积神经网络提取所述标注图像的标注图像特征； S9：将所述增强提示图像的提示信息与所述标注图像特征进行平均掩码池化计算，构建肿瘤和非肿瘤区域的第一原型特征； S10：计算所述脑部图像的三维特征与所述第一原型特征之间的相似度，并通过平均掩码池化进行特征融合，构建所述脑部图像的第二原型特征； S11：结合所述第一原型特征、所述第二原型特征和所述切片精细分割特征对所述脑部图像进行特征匹配，得到所述肿瘤和非肿瘤区域的最终分割结果； 其中，所述肿瘤和非肿瘤区域的最终分割结果具体为： ； 其中，表示肿瘤和非肿瘤区域的最终分割结果，表示激活函数，表示余弦相似度计算，表示沿通道维度的拼接操作，表示第一原型特征，表示第二原型特征，表示切片精细分割特征。

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