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龙图腾网获悉上海傅利叶智能科技有限公司申请的专利动作确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510473550.3，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权动作确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品是由张远设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本动作确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种动作确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：接收音频信号；将所述音频信号转换为文本信息；若所述文本信息中不包括动作指令，生成与所述文本信息对应的回答信息，并从预设动作库中确定与所述回答信息对应的目标执行动作；执行所述目标执行动作，且输出所述回答信息。采用本方法能够精确确定目标执行动作。

本发明授权动作确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种动作确定方法，其特征在于，所述方法包括： 接收音频信号； 将所述音频信号转换为文本信息； 通过判断模型对所述文本信息中是否包括动作指令进行判断，若所述文本信息中不包括动作指令，生成与所述文本信息对应的回答信息，并从预设动作库中确定与所述回答信息对应的目标执行动作； 执行所述目标执行动作，且输出所述回答信息； 所述文本信息中是否包括所述动作指令的判断过程，包括： 若所述文本信息不符合预设句型结构，对所述文本信息进行分析，识别所述文本信息中的动词或任务相关词； 通过预设窗口对历史交互信息进行筛选，得到与所述动词或所述任务相关词相关的目标交互信息； 根据所述动词或所述任务相关词，以及所述目标交互信息，得到用户意图；所述用户意图用于判断所述文本信息中是否包括所述动作指令； 所述文本信息是否符合所述预设句型结构的判断过程，包括：所述判断模型通过输入层将文本转化为向量表示，将所述向量送入所述判断模型的编码层；在所述编码层，所述判断模型利用自注意力机制将所述向量与预设的句型向量进行匹配，判断所述文本是否所述预设句型结构；所述预设句型结构被转换为固定的向量嵌入，存储在所述判断模型的参数中； 所述生成与所述文本信息对应的回答信息，并从所述预设动作库中确定与所述回答信息对应的目标执行动作，包括： 将所述回答信息输入多分类模型，得到动作指令类型； 根据所述动作指令类型在所述预设动作库中进行匹配，确定与所述回答信息对应的所述目标执行动作； 所述多分类模型包括多个指令分类头以及一个全连接层，各所述指令分类头包括输入层、编码层和池化层；通过所述编码层的自注意力机制根据上下文关系动态调整所述文本信息中的各个词语的权重，得到各所述词语的初始特征；通过所述池化层对各所述初始特征进行压缩，得到目标特征；通过所述全连接层将各所述指令分类头对应的所述目标特征进行合并处理，得到所述动作指令类型。

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