浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)徐雪芬获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)申请的专利临床试验知情同意的线上签署方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119993351B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510465586.7,技术领域涉及:G16H10/20;该发明授权临床试验知情同意的线上签署方法和系统是由徐雪芬;冯素文;赵轶;王红燕设计研发完成,并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本临床试验知情同意的线上签署方法和系统在说明书摘要公布了:本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种临床试验知情同意的线上签署方法、系统和设备,首先,获取受试者当前风险验证步骤的视频片段;其次,将视频帧输入三维网格生成网络进行假设生成,得到三维面部网络假设,并将其投影至预设二维平面中,得到面部的投影关键点和投影纹理特征;接着,从视频帧中获取受试者面部的生物特征关键点和局部微纹理特征;再接着,基于投影关键点、投影纹理特征、生物特征关键点和局部微纹理特征进行几何一致性检测,得到关键点对齐误差和纹理一致情况;最后,若关键点对齐误差和纹理一致情况均满足活体检测条件,继续下一风险验证步骤。可以有效防止非活体攻击伪造身份,显著提升了身份验证的准确度。
本发明授权临床试验知情同意的线上签署方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种临床试验知情同意的线上签署方法,其特征在于,线上签署过程划分为多个依次递进的风险验证步骤,所述方法包括: 在完成当前风险验证步骤的交互过程的情况下,获取受试者在临床试验知情同意书的线上签署过程中的视频片段; 将所述视频片段中的视频帧输入至三维网格生成网络中进行假设生成,得到所述受试者的三维面部网络假设,并将所述三维面部网络假设投影至预设二维平面中,得到受试者面部的投影关键点和投影纹理特征; 对所述视频帧进行关键点提取和纹理特征提取,得到所述受试者面部的生物特征关键点和局部微纹理特征; 基于所述投影关键点、所述投影纹理特征、所述生物特征关键点和所述局部微纹理特征进行几何一致性检测,得到所述三维面部网络假设与所述视频帧之间的关键点对齐误差和纹理一致情况;所述几何一致性检测是通过对比投影关键点与生物特征关键点的差别,以及对比投影纹理特征与局部微纹理特征的差别,判断三维面部网络假设与视频帧中受试者特征的匹配程度;具体地,使用结构相似性指数和余弦相似度对比所述投影纹理特征与所述局部微纹理特征,得到所述纹理一致情况;其中,所述纹理一致情况是综合考虑结构相似性指数和余弦相似度得到的,在结构相似性指数和余弦相似度都超过各自的阈值的情况下判定所述纹理一致情况为一致; 若所述关键点对齐误差和所述纹理一致情况均满足活体检测条件,继续当前风险验证步骤的下一风险验证步骤。
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