碳阻迹(北京)科技有限公司晏路辉获国家专利权
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龙图腾网获悉碳阻迹(北京)科技有限公司申请的专利一种基于时间加权的碳排放预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963009B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510442834.6，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于时间加权的碳排放预测方法是由晏路辉;胡浩;叶征东;李计华;孙广彪;李飞飞设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时间加权的碳排放预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时间加权的碳排放预测方法，包括获取电力输出与消费数据，计算碳排放减少量，并基于时间加权优化算法生成多个执行策略。所述策略在不同时间尺度上均衡减排贡献，并兼顾短期与长期目标。利用历史数据训练人工智能模型，结合当前数据预测各策略下的未来碳排放率。通过可视化界面展示预测结果及阶段性优化效果，辅助操作者决策。
本发明授权一种基于时间加权的碳排放预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间加权的碳排放预测方法，其特征在于： 所述碳排放预测方法包括如下步骤： S1、采集发电机组的电力输出数据和能耗用户的电力消费数据； S2、将所述电力消费数据与能耗参照值比较，结合碳排放因子计算碳排放减少量； S3、基于所述碳排放减少量，采用包含时间加权函数的多目标优化算法，生成多个以最大化碳减排量为目标的执行策略； S4、利用历史发电输出数据、用户电力消费数据及碳排放数据训练人工智能模型； S5、将当前周期内的电力输出数据、消费数据及执行策略输入所述人工智能模型，预测未来碳排放率； S6、将所述未来碳排放率通过交互界面进行可视化展示，以辅助策略决策； 所述步骤S3的时间加权函数为 其中： 为时间点的权重； 表示优化周期的总时长； 为波动强度因子； 为相位偏移量； 为阶段主导因子； 为变化斜率控制因子； 为系统识别出的关键控制时段中心点； 所述未来碳排放率按下式计算： 其中，表示在未来时间点下的预测碳排放率，表示时间时刻的发电输出数据，表示用电负荷数据，为第个执行策略在时间的作用强度，、、、为影响权重，为指数衰减因子。
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