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龙图腾网获悉长春电子科技学院申请的专利一种基于图形识别的图像修正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510442921.1，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于图形识别的图像修正方法及系统是由周国良;贺晓萌;翟爽;罗明设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图形识别的图像修正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图形识别的图像修正方法及系统，适用于对于损坏物品表面图像修复的作业辅助，尤其用于文物考察等领域中，通过对已经破损缺失的对象结构和图像扫描，建立孪生数字对象，对孪生数字对象进行识别判断，确定表面图像缺失的区域范围以及完整区域内图像的图像类别及图像内容，并根据类别进行内容的检索及匹配，与缺失区域边缘内容进行关联，选取高匹配的内容对缺失内容进行补充修正，依次为修补人员提供作业辅助，方便实现高效的内容可能性筛选，优化修正作业效率。

本发明授权一种基于图形识别的图像修正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图形识别的图像修正方法，其特征在于，包含： 同步数据采集端以获取传感扫描数据，基于多组传感扫描数据进行对象还原建模，获取包含覆盖贴图图层的孪生数字对象，所述传感扫描数据包括雷达点云数据以及表层图像数据； 基于所述孪生数字对象进行图像图层判断，以识别并标记对象表面的图像缺失区域，并对非缺失区域的图像数据进行平面化处理，对应生成图像数据，所述图像数据包括图像缺失区域标记； 根据所述图像数据进行图像类别及图像内容的检索，并基于图像缺失区域的边缘内容依次进行特征匹配及内容匹配，以获取与所述图像缺失区域相对应修正图像，每个所述图像缺失区域对应的所述修正图像数量为一种及以上； 基于特征匹配及内容匹配的匹配吻合率对多个所述修正图像进行降序排序，并基于所述排序结果生成图像缺失区域的交互队列，以对应输出所述图像数据； 所述根据所述图像数据进行图像类别及图像内容的检索，并基于图像缺失区域的边缘内容依次进行特征匹配及内容匹配，以获取与所述图像缺失区域相对应修正图像的步骤具体包括： 对所述图像数据中图像进行特征提取，识别并判断图像中的文字特征及图形特征，分别检索获取对应文字特征及图形特征的特征类型，所述特征类型用于表征文字及图像的风格类别； 若所述图像缺失区域边缘存在被裁切图像对象，获取所述被裁切图像，基于文字特征及图形特征对应特征类型的特征数据库进行特征匹配，并基于匹配吻合率依序列选取多个匹配图像对象以作为修正图像，所述图像对象用于表征该特征类型下的内容元素，包括文字及基本图形； 在被裁切图像匹配后，对图像数据进行内容元素及含义构成的理解，并匹配相关联的文字内容及图形元素，基于所述文字内容及及图形元素生成修正图像； 所述基于所述孪生数字对象进行图像图层判断，以识别并标记对象表面的图像缺失区域的步骤具体包括： 对所述孪生数字对象的对象表面进行色彩连续性评价，以预设的评价精度生成等间距分布的评价点位网格，计算相邻评价点位间的色彩跨越值，所述色彩跨越值用于表征在同一评价调色盘上两个色彩对应点位的间隔值； 若所述色彩跨越值达到预设的评价标准，则基于该评价点位的色彩值在对象表面的连续区域进行范围标记，生成待筛选异常区域； 对所述待筛选异常区域的对象表面进行结构评价，若所述待筛选异常区域的对象结构表现为区域下沉或表面光度异常，则所述待筛选异常区域为图像缺失区域，所述区域下沉用于表征对象结构缺失损坏，所述表面光度异常用于表征对象表面结构风化腐蚀； 还包括碎片化对象的复原辅助步骤，具体包括： 当所述对象结构表征为区域下沉时，获取其下沉区域的缺口空间模型，并对对象的表面侧进行标记； 获取多个碎片对象的碎片空间模型，基于所述缺口空间模型对所述碎片空间模型进行容纳评价，判断下沉缺口是否能够容纳所述碎片对象，基于判断结果建立容纳列表，执行容纳评价时，所述碎片对象与下沉缺口的对象表面侧设置重合； 基于容纳列表中碎片对象的对象表面图像内容对数个修正图像进行交叉匹配验证，以筛选双重相符的修正图像。

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