石家庄科林电气股份有限公司郭一达获国家专利权
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龙图腾网获悉石家庄科林电气股份有限公司申请的专利太阳能发电功率预测方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119944677B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510435507.8,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权太阳能发电功率预测方法及装置、电子设备、存储介质是由郭一达;曹泽帅;高凯龙;李晓楠;聂泽;杨萌;杜晓刚;曲宇航;王宁;刘洋设计研发完成,并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本太阳能发电功率预测方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种太阳能发电功率预测方法及装置、电子设备、存储介质,属于功率预测技术领域,该方法包括:基于目标区域的物理参数,利用物理模型预测太阳能发电设备的第一发电功率;物理模型为基于太阳天体运行规律和光伏发电机理构建的物理参数与发电功率的映射模型;基于目标区域的气象数据、太阳能发电设备的历史发电数据,利用深度学习模型预测太阳能发电设备的第二发电功率;基于目标区域的天气类型对第一发电功率和第二发电功率进行融合,得到太阳能发电设备的第三发电功率。本公开提供的太阳能发电功率预测方法及装置、电子设备、存储介质可以提高太阳能发电功率预测的可靠性,便于进行准确的电网调度和能源管理。
本发明授权太阳能发电功率预测方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种太阳能发电功率预测方法,其特征在于,包括: 基于目标区域的物理参数,利用物理模型预测太阳能发电设备的第一发电功率;所述物理模型为基于太阳天体运行规律和光伏发电机理构建的物理参数与发电功率的映射模型,所述目标区域为所述太阳能发电设备的所处区域; 基于目标区域的气象数据、所述太阳能发电设备的历史发电数据,利用深度学习模型预测所述太阳能发电设备的第二发电功率; 基于目标区域的天气类型对所述第一发电功率和所述第二发电功率进行融合,得到所述太阳能发电设备的第三发电功率; 其中,所述基于目标区域的天气类型对所述第一发电功率和所述第二发电功率进行融合,包括: 基于所述目标区域的天气类型确定对应的融合参数; 基于所述融合参数对所述第一发电功率和所述第二发电功率进行融合; 其中,在第一天气类型下,所述第一发电功率的融合参数大于所述第二发电功率的融合参数;所述第一天气类型指的是云量小于第一云量、且辐射强度大于第一辐射强度的天气类型; 所述目标区域的物理参数包括时空参数、大气光学特性参数和光电转换参数,所述物理模型用于基于时空参数以及大气光学特性参数确定所述目标区域的辐照度、基于所述辐照度以及光电转换参数确定第一发电功率; 所述基于目标区域的物理参数,利用物理模型预测太阳能发电设备的第一发电功率之前,还包括: 基于所述物理模型在第一历史日期预测得到的第一发电功率与相应的实际发电功率之间的误差,对所述物理模型中的所述大气光学特性参数和所述光电转换参数进行优化; 还包括: 基于多个历史日期对应的辐照度和发电功率实际值的相关性对多个历史日期进行筛选,得到所述第一历史日期;所述多个历史日期对应的辐照度为基于所述物理模型得到的所述目标区域在多个历史日期的辐照度,所述发电功率实际值为所述目标区域的太阳能发电设备在多个历史日期的发电功率实际值; 所述多个历史日期为预测日期的前N个日期。
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