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龙图腾网获悉山东浪潮智慧建筑科技有限公司申请的专利一种湿土地施工的承载力动态预测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510435834.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种湿土地施工的承载力动态预测方法、设备及介质是由张浩杰;张震;李金海;聂斌斌;常晓设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种湿土地施工的承载力动态预测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种湿土地施工的承载力动态预测方法、设备及介质，涉及土木工程智能监测领域，方法包括：根据实验室标定数据和历史工程数据，对预部署在边缘端的动态承载力预测模型进行训练；通过传感器网络实时采集湿土地施工区域的多源传感器数据；通过动态承载力预测模型，根据多源传感器数据，得到承载力预测值和置信区间；根据置信区间对不同预警级别对应的承载力预警阈值进行调整，根据承载力预测值和承载力预警阈值，判断是否存在施工风险。通过动态承载力预测模型实时更新土壤参数，有效克服传统静态模型依赖施工前地质数据的局限性，实现实时数据驱动的承载力动态评估。

本发明授权一种湿土地施工的承载力动态预测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种湿土地施工的承载力动态预测方法，其特征在于，包括： 根据实验室标定数据和历史工程数据，对预部署在边缘端的动态承载力预测模型进行训练； 通过传感器网络实时采集湿土地施工区域的多源传感器数据；所述多源传感器数据包括土壤反射波、土体振弦频率、土体位移数据、气象预报数据； 所述方法还包括： 基于采集时间戳，将所述多源传感器数据对齐，获取缺失值； 确定所述缺失值对应的传感器设备，通过所述传感器设备在邻近时间戳采集的邻近数据进行填补； 提取无缺失值的多源传感器数据对应的特征，构建多维特征矩阵； 所述提取无缺失值的多源传感器数据对应的特征，构建多维特征矩阵，具体包括： 提取不同深度的土壤反射波中的反射峰时延差，确定不同深度的土壤含水量； 将采集的网格式分布的土体振弦频率进行傅里叶转换，得到不同网格区域对应的土体压力值； 根据不同坐标位置采集的土体位移数据，确定对应的土体位移速率，根据所述不同坐标位置的土体位移速率，确定土体倾斜方向和土体倾斜幅度； 将所述土壤含水量、所述土体压力值、所述土体倾斜幅度和所述气象预报数据，基于预设时间和空间网格构建多维特征矩阵； 通过所述动态承载力预测模型，根据所述多源传感器数据，得到承载力预测值和置信区间； 所述通过所述动态承载力预测模型，根据所述多源传感器数据，得到承载力预测值和置信区间，具体包括： 通过所述动态承载力预测模型的卷积神经网络，提取所述多维特征矩阵的空间特征； 将所述空间特征输入至所述动态承载力预测模型的自注意力层，捕捉不同空间位置中所述多维特征之间的依赖关系和时序特征； 根据所述依赖关系和时序特征，得到所述不同空间位置的承载力预测值和置信区间； 根据所述置信区间对不同预警级别对应的承载力预警阈值进行调整，根据所述承载力预测值和所述承载力预警阈值，判断是否存在施工风险。

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