南通贝瑞斯曼信息科技有限公司岳峰获国家专利权
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龙图腾网获悉南通贝瑞斯曼信息科技有限公司申请的专利基于数据分析的呼叫中心订单集成处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119991137B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510436464.5,技术领域涉及:G06Q30/01;该发明授权基于数据分析的呼叫中心订单集成处理方法是由岳峰设计研发完成,并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据分析的呼叫中心订单集成处理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于数据分析的呼叫中心订单集成处理方法,涉及订单集成处理技术领域,该方法包括:提取预设时间窗口内的呼叫订单,生成订单基础信息;对订单接收模块呼叫记录进行历史数据提取,结合预设特征属性集合进行历史订单属性分析,构建订单识别器;进行订单属性分析,获得订单特征属性集合;利用订单识别器的识别分支对订单特征属性集合进行识别,获得呼叫订单簇;根据处理适应度配置订单处理模块的处理单元,并将呼叫订单簇发送至处理单元中进行订单处理。本发明解决现有技术难以应对复杂多变的客户需求和变化的市场环境,导致订单处理灵活性差、处理效率低的技术问题,通过数据分析,达到对呼叫中心订单的高效化和精准化处理的技术效果。
本发明授权基于数据分析的呼叫中心订单集成处理方法在权利要求书中公布了:1.基于数据分析的呼叫中心订单集成处理方法,其特征在于,所述方法包括: 交互呼叫中心的订单接收模块,提取预设时间窗口内的N个呼叫订单,生成N个订单基础信息; 对所述订单接收模块的呼叫记录进行历史数据提取,并结合预设特征属性集合进行历史订单属性分析,根据分析结果构建订单识别器,其中,所述订单识别器具有K个识别分支,所述K个识别分支中分别存储有K个历史订单特征属性集合,且具有K个处理适应度; 以所述预设特征属性集合对所述N个订单基础信息进行订单属性分析,获得N个订单特征属性集合; 利用所述订单识别器的所述K个识别分支对所述N个订单特征属性集合进行识别,获得M个呼叫订单簇,其中,M个呼叫订单簇具有M个处理适应度; 根据所述M个处理适应度配置订单处理模块的M个处理单元,并将M个呼叫订单簇发送至所述M个处理单元中进行订单处理; 其中,所述方法包括: 获取识别分支的第一内部结点内的多个历史订单特征属性集合对应的多个第一处理适应度; 计算所述多个第一处理适应度的第一均值,生成第一集中点; 计算所述多个第一处理适应度的第一方差,并将所述第一方差与预设方差的比值与预设集中步长进行相乘,获得第一集中步长; 统计以所述第一集中点为中心,以所述第一集中步长为半径的区域内的历史订单特征属性集合数量,获得第一集中量; 按照所述第一集中步长以所述第一集中点为起始点向任意方向进行移动,获得第二集中点; 判断所述第一集中点的所述第一集中量是否大于所述第二集中点的第二集中量,若是,则将所述第二集中点更新为起始点; 若否,则基于飞行因子生成器获得第一飞行因子,当第一飞行因子大于预设值时,以所述第一集中点为起点,按照所述第一集中步长向除第二集中点之外的任意方向进行移动,获得第三集中点; 当所述第一飞行因子小于等于预设值时,将所述第二集中点更新为起始点; 在移动次数满足预设次数后,将移动过程中集中量最大值对应的第一处理适应度作为所述第一内部结点的处理适应度; 所述飞行因子生成器包括飞行因子生成公式,其中,所述飞行因子生成公式为: ; 其中,为飞行因子,为rand函数随机生成的数值,。
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