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龙图腾网获悉连云港东粮码头有限公司申请的专利应用于散粮系统线的多传感器设备AI预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510425602.X，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权应用于散粮系统线的多传感器设备AI预警系统是由马飞;何洪升;王家;李明华;戴亚;张安宁;赵征;王康兴;卢茹利;任书杰设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于散粮系统线的多传感器设备AI预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了应用于散粮系统线的多传感器设备AI预警系统，属于粮食输送领域。本发明解决了现有预警系统数据难以集中处理，降低了现有预警系统实用性的问题，通过采用历史运行数据对神经网络模型进行训练与测试，从而得到能够对散粮设备的运行状态进行预测的模型；将神经网络模型应用于实际散粮系统线中，使其对散粮设备的运行状态进行实时预测，并结合无人机巡视散粮系统线及周围环境是否存在异常；当发现异常情况时，可以及时向人机交互界面发出警报，以此提醒管理人员及时采取解决措施；从而有效实现了散粮设备的预警功能，杜绝了散粮设备故障扩大化，以及避免了周围环境存在火灾及粉尘爆燃的隐患，减少了巡视人员的劳动强度。

本发明授权应用于散粮系统线的多传感器设备AI预警系统在权利要求书中公布了：1.应用于散粮系统线的多传感器设备AI预警系统，其特征在于，包括： 数据采集单元，获得散粮设备的历史运行数据和实时运行数据； 集中处理单元，对获得的历史运行数据和实时运行数据进行预处理并从历史运行数据中提取出特征信息； 模型组建单元，基于特征信息搭建神经网络模型并进行训练；并调整神经网络模型的参数，使神经网络模型接近散粮设备真实的运行状态； 智能分析单元，使用神经网络模型对历史运行数据进行预测，判断散粮设备是否运行正常；并将判断结果与实际结果进行比对，验证神经网络模型是否准确； 模型部署单元，将验证通过的神经网络模型部署到实际散粮生产系统中，预测散粮设备的实时运行状态，包括第一实时运行状态和第二实时运行状态；环境巡视单元，采用无人机设备获取散粮系统线及周围环境的影像信息；模型部署单元，包括： 模型运行模块，基于神经网络模型进行实时分析，确定散粮设备的第一实时运行状态； 监测模块，部署监测机制，并根据监测机制实时对散粮设备运行情况进行计算，获得第二实时运行状态； 其中，获得第二实时运行状态包括： 采集每个传感器类型中各个传感器的实时测量值，并根据各个传感器的实时测量值计算散粮设备每个类型的综合测量值；综合测量值的计算如下： ； 其中，表示第种传感器类型下各个传感器散粮设备的综合测量值；表示传感器的个数序号值；表示传感器的总个数；表示第种传感器类型下第个传感器对应的初始权重；表示第种传感器类型下第个传感器对应的动态权重调整因子；表示第种传感器类型下第个传感器的实时测量值；表示传感器类型的序号值； 根据散粮设备的综合测量值，计算散粮设备的风险评估值；风险评估值的计算如下： ； 其中，表示散粮设备的风险评估值；表示传感器类型的总数目；表示取最大值；表示第种传感器类型对应的安全测量阈值；表示第种传感器类型对应的风险权重； 根据散粮设备的风险评估值确定第二实时运行状态，当时，，则表示当前散粮设备处于安全范围内；当时，则表示当前散粮设备处于异常范围内； 报告生成模块，用于基于第一实时运行状态与第二实时运行状态生成评估报告，并将评估报告传输至用户终端； 人机交互界面，可视化展示散粮设备的运行状态以及散粮系统线和周围环境的影像信息；所述散粮设备的运行状态以及散粮系统线和周围环境的影像信息的展示配置过程包括：基于多触点交互机制在后台配置段为散粮设备的运行状态、周围环境的影像信息及散粮系统线的影像信息进行独立可视化展示配置。

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