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龙图腾网获悉山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种基于低代码平台的开发数据检测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510405755.8，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于低代码平台的开发数据检测方法、设备及介质是由侯焕;苏玉玲;周祥龙;魏子重设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于低代码平台的开发数据检测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于低代码平台的开发数据检测方法、设备及介质，属于软件开发技术领域，解决软件代码发生改动并引发测试失败时，手动编码降低修复效率的问题。基于开发数据改动量，在预置测试套件集中匹配包含相应测试用例数量的测试套件，通过测试套件对改动数据进行测试；在测试失败的情况下，通过关联规则挖掘算法在历史数据库中进行频繁项集查询，根据频繁项集构建改动数据对应的项集关联关系；将改动数据以及改动数据对应的项集关联关系，输入预置失败数据分析模型组，通过预置失败数据分析模型组输出测试失败原因与修复建议；基于测试失败原因与修复建议，对预置代码更新元语进行填充，通过填充后的更新元语对改动数据进行修复。

本发明授权一种基于低代码平台的开发数据检测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于低代码平台的开发数据检测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于开发数据改动量，在预置测试套件集中匹配包含相应测试用例数量的测试套件，以通过所述测试套件对改动数据进行测试；其中，所述预置测试套件集由多个包含不同测试用例数量的测试套件组成； 在测试失败的情况下，通过关联规则挖掘算法在历史数据库中进行频繁项集查询，并根据所述频繁项集构建所述改动数据对应的项集关联关系； 将所述改动数据以及所述改动数据对应的项集关联关系，输入预置失败数据分析模型组，以通过所述预置失败数据分析模型组输出测试失败原因与修复建议； 基于所述测试失败原因与所述修复建议，对预置代码更新元语进行填充，以通过填充后的更新元语对所述改动数据进行修复； 所述通过关联规则挖掘算法在历史数据库中进行频繁项集查询，并根据所述频繁项集构建所述改动数据对应的项集关联关系，具体包括： 在历史数据库中，确定出现频率大于预置频率阈值的参考项；其中，所述历史数据库包括历史测试失败对应的相关数据； 基于所述相关数据对应的时间序列特征，对所述参考项进行时间衰减系数更新，并基于更新后的时间衰减系数值对所述参考项进行筛选，得到所述频繁项集； 确定出不同频繁项之间的置信度，基于所述置信度构建关联关系图； 基于所述改动数据与所述频繁项之间的相似度，在所述关联关系图中确定出目标频繁项； 在所述关联关系图中，抽取出所述目标频繁项对应的连接节点，以通过所述连接节点确定出所述项集关联关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东浪潮科学研究院有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号S02号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。