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龙图腾网获悉浙商银行股份有限公司;易企银(杭州)科技有限公司申请的专利一种基于RPA协作的批量作业日志检查方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510365850.X，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于RPA协作的批量作业日志检查方法及装置是由陈慧超;赵海权;黄心瑶;吴晓杰;宋文飞;宋斌超设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RPA协作的批量作业日志检查方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于RPA协作的批量作业日志检查方法及装置。该方法是通过作业检查引擎获取作业信息后，由RPA机器人提取日志并调用脚本将检查结果推送至作业检查引擎进行关键字分析，若发现异常则生成告警并推送至告警监控平台。针对检查流程中动态调度RPA的分配作业节点，提出了优化RPA资源调度模型。该模型是一种基于多个RPA资源协作的单周期作业检查任务分配优化模型，能够实现一个同时考虑多个目标的均衡调度方案，提高了作业检查和RPA资源利用的效率，为批量作业的正常运行提供了支持保障。

本发明授权一种基于RPA协作的批量作业日志检查方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于RPA协作的批量作业日志检查方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：采集当前周期日志检查任务分配决策所需的数据信息；包括未分配检查的作业集合、RPA集合以及某一检查任务是否完成情况； 步骤2：建立作业检查任务分配优化模型：在考虑作业分配优先级和周期内RPA执行的最大作业检查数的情况下，以最小化RPA的资源使用成本、未按连续性规则分配作业的惩罚成本及作业未分配检查的惩罚成本三个维度为目标函数，建立作业检查任务分配优化模型； 建立作业检查任务分配优化模型的约束条件如下： 1在RPA机器人非满载运行的条件下，周期内每项作业指派一个机器人进行检查： 其中，m为RPA机器人的数量，r是当前可用的RPA，xrj为检查任务生成0-1矩阵的元素，如果RPAr被分配检查作业j，则xrj为1，否则xrj为0，UK为上一周期内因RPA资源限制导致未及时分配检查的作业集合，RK为当前可供用于作业检查的RPA集合； 2每个机器人在检查周期内分配到的任务数不得超过其最大可检查数： 其中，trj为RPAr检查作业j的时间，TN为每个检查周期的时间窗宽度； 3在K-1周期内无法及时分配检查的任务应当在K检查周期时分配的优先级高于本周期内待分配的作业： 建立作业检查任务分配优化模型的目标函数建模过程如下： 目标函数旨在最小化总成本Z，包括RPA资源使用成本Cr，未按规则分配作业的惩罚成本Cp和作业未检查的惩罚成本Cu： 其中，n为检查任务的数量，pj为第j个作业未按连续性规则检查的惩罚成本，arj为历史数据中RPAi检查作业j是否成功的概率，q为作业未被检查的单位惩罚成本； 步骤3：找到成本最优化的解决方案：使用两阶段混合元启发式算法进行求解作业检查任务分配优化模型； 步骤4：进行作业检查工作：在调度周期K开始后，按照步骤2和步骤3中求解得到的最优分配方案，RPA机器人会根据分配的任务优先级和检查计划依次执行作业检查工作；当作业检查成功时，RPA会将结果反馈给作业检查引擎；作业检查引擎根据提前预设的告警关键字、忽略关键字对文本内容进行分析，若存在异常日志，则生成告警信息推送告警监控平台。

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