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安徽健驰智能科技有限公司严合群获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽健驰智能科技有限公司申请的专利高压线路隐患分布式精准定位在线监测装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120044354B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510343825.1,技术领域涉及:G01R31/08;该发明授权高压线路隐患分布式精准定位在线监测装置是由严合群;汪方中;陈熠;郭峥;宋哲设计研发完成,并于2025-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

高压线路隐患分布式精准定位在线监测装置在说明书摘要公布了:本申请涉及电力监测技术领域,公开了高压线路隐患分布式精准定位在线监测装置,包括下壳,所述下壳顶部安装有上壳所述下壳与上壳内部均设置有磁吸扣,所述下壳与上壳内部均转动有夹盘;所述下壳与上壳内部均安装有内套环,所述下壳与上壳两侧均固定有支撑块,所述内套环与支撑块之间设置有PLC模块,所述夹盘内部开设有滑槽,所述夹盘内部设置有呈环形阵列分布的夹块,所述夹块均滑动在滑槽内部,所述夹块一端固定有限位板。通过夹块、夹盘和限位板等部件之间的配合,使得设备可以适配不同粗细的电缆进行安装,同时设备还可以通过无人机对设备进行快速安装,无需人工进行高空作业,提高了设备的适用范围以及降低了设备的作业风险。

本发明授权高压线路隐患分布式精准定位在线监测装置在权利要求书中公布了:1.高压线路隐患分布式精准定位在线监测装置,包括下壳1,其特征在于,所述下壳1顶部安装有上壳2,所述下壳1与上壳2内部均设置有磁吸扣3,所述下壳1与上壳2内部均转动有夹盘4;所述下壳1与上壳2内部均安装有内套环10,所述下壳1与上壳2两侧均固定有支撑块11,所述内套环10与支撑块11之间设置有PLC模块23,所述夹盘4内部开设有滑槽7,所述夹盘4内部设置有呈环形阵列分布的夹块5,所述夹块5均滑动在滑槽7内部,所述夹块5一端固定有限位板6,所述限位板6远离夹块5一侧固定有固定板一8,所述固定板一8一侧安装有伸缩杆9,所述夹盘4内部安装有支撑块11,所述支撑块11顶部设置有双头电机12,所述支撑块11内部转动有转柱13,所述双头电机12输出端固定在转柱13一侧,所述转柱13另一侧内部滑动有连接杆一14,所述连接杆一14远离转柱13一端固定有螺纹柱15,所述螺纹柱15远离连接杆一14一端固定有连接杆二16,所述连接杆二16外壁滑动有齿轮18,所述夹盘4远离夹块5一侧安装有齿环22,所述齿环22与齿轮18之间相啮合,所述齿轮18一侧设置有连接组件; 所述PLC模块23包括: 多个传感器单元,每个传感器单元用于在高压线路的不同位置采集环境数据和线路状态数据;数据处理单元,其与多个传感器单元相连接,用于接收多个传感器单元发送的数据,进行数据处理,并根据时差反演法、分形修正因子和多尺度波动方程对故障位置进行精准定位; 所述数据处理单元采用时差反演法、分形修正因子、多尺度波动方程和自适应优化算法进行故障定位; 所述数据处理单元中,时差反演法包括多个传感器测得的故障信号到达时间差,通过时差反演法确定信号传播路径,并根据时差信息推算故障点位置; 所述分形修正因子用于动态修正传播速度,所述修正因子根据地形和气候环境因素的影响进行调整,确保精确定位;所述时差反演法的计算公式为: 其中,Δti,j为传感器i和j之间的时间差,表示从故障点到传感器i和j的信号传播时间差;di,j为传感器i和j之间的空间距离,表示故障点到这两个传感器之间的物理距离;v为信号的传播速度,通常为电磁波在介质中的传播速度;∈x为分形修正因子,表示由于地形、气候或其他环境因素对信号传播的影响,它根据位置x的不同而变化; 所述数据处理单元中的多尺度波动方程用于描述信号的传播过程,所述波动方程考虑到电力线路中由于地形和气候变化引起的信号传播路径变化,波动方程的修正形式为: 其中,为拉普拉斯算子,表示空间中二阶导数,用于描述信号在空间上的扩展和变化;ux,t为信号的位移,通常指在位置x上的信号强度或电流值;v为信号的传播速度,通常指电磁波或其他波动的传播速度;St为时间尺度因子,表示信号传播过程中的时间尺度变化,用于调整传播速度,考虑环境因素的影响;对信号u的二阶时间导数,表示信号随时间的加速度或变化率;为对时间t2进行二阶偏导数,通常用来描述信号或物理量随时间的变化速率;fx,t为外部扰动源,表示影响信号传播的外部力量或激励源。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽健驰智能科技有限公司,其通讯地址为:239000 安徽省滁州市南谯区洪武路1500号滁州高教科创城科创产业园科创大厦3层301;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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