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龙图腾网获悉杭州荣脑科技有限公司申请的专利电生理及血液动力学多模态智能可穿戴系统及数据评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119837506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510332802.0，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权电生理及血液动力学多模态智能可穿戴系统及数据评估方法是由钟高峰;邹锦林设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本电生理及血液动力学多模态智能可穿戴系统及数据评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电生理及血液动力学多模态智能可穿戴系统及数据评估方法，属于生物医学工程技术领域，包括光模组、柔性可拉伸电信号模组、以及中心模组；光模组用于通过近红外光信号结合血液动力学采集血液动力信号，包括氧合血红蛋白变化信号、脱氧血红蛋白变化信号、脉搏波信号；柔性可拉伸电信号模组通过电极采集各部位电信号，包括脑电信号、肌电信号、心电信号以及眼电信号；中心模组用于对血液动力信号、各部位电信号进行数字化和预处理后，再融合多模态数据和评估数据质量并预测影响数据质量的主导外部事件，同时将数据质量和主导外部事件输出至终端以反馈调节光模组、柔性可拉伸电信号模组的采集参数，显著提升监测的有效性和实用性。

本发明授权电生理及血液动力学多模态智能可穿戴系统及数据评估方法在权利要求书中公布了：1.一种电生理及血液动力学多模态智能可穿戴系统，其特征在于，包括光模组、柔性可拉伸电信号模组、以及中心模组，其中光模组和柔性可拉伸电信号模组中的至少一个可拆卸地与中心模组连接； 所述光模组用于通过近红外光信号采集血液动力信号，包括氧合血红蛋白浓度变化信号、脱氧血红蛋白浓度变化信号、脉搏波信号； 所述柔性可拉伸电信号模组通过电极采集各部位电生理信号，包括脑电信号、肌电信号、心电信号以及眼电信号； 所述中心模组用于对血液动力信号、各部位电生理信号进行数字化和预处理后的高质量信号直接传输给终端，进行多模态数据融合和评估数据质量并预测影响数据质量的主导外部事件，同时也将数据质量和主导外部事件输出至终端以自动反馈调节光模组、柔性可拉伸电信号模组的采集参数和设备调整指令； 其中，多模态数据融合和评估数据质量并预测影响数据质量的主导外部事件，包括： 对多模态数据的特征提取； 采用基于多头注意力机制的Transformer模型进行特征融合，包括：将对多模态数据提取的所有类特征进行特征拼接、线性变换以及归一化处理后，输入至基于多头注意力机制的Transformer模型中，利用多头注意力机制动态调整不同模态的重要性，利用Transformer编码器层对所有模态数据提取跨模态联合特征； 基于融合特征评估数据质量并预测影响数据质量的主导外部事件，包括：采用至少一个全连接层对融合特征进行映射后，在输出层采用回归算法基于映射后融合特征评估数据质量，具体预测信号质量识别到的噪声事件持续时间总和为T_noise，采集数据总时长为T_total，取Score=T_total-T_noiseT_total为信号质量评分，在输出层还采用分类算法基于映射后融合特征标记出影响数据质量的主导外部事件，包括电信号微弱、光信号微弱、运动、眨眼、松动、以及光噪声。

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