中国传媒大学梁泽雨获国家专利权
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龙图腾网获悉中国传媒大学申请的专利手语视频的翻译方法、系统及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119849519B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510315184.9,技术领域涉及:G06F40/58;该发明授权手语视频的翻译方法、系统及介质是由梁泽雨;常佳毅;洪志国设计研发完成,并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本手语视频的翻译方法、系统及介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种手语视频的翻译方法、系统及计算机可读存储介质,首先通过预设的深度前馈编码模块对所获取的手语视频进行深度前馈编码以获取手语视频编码特征和预测手语词汇,再采用预设的深度前馈解码模块对所述手语视频编码特征进行深度前馈推理解码以获取预测词,并根据时间步将所述预测词连接为预测语句,而后将预测语句和所述手语词汇作为与所述手语视频对应的翻译信息档,如此,能够显著增强模型对复杂手语特征的捕捉能力,特别是手语动作的非线性关系表达,解决现有模型语义表达不准确、细节信息遗漏的问题,能够使生成的文本能更好地保留手语视频中的语义细节,提升翻译的可信度和精准度。
本发明授权手语视频的翻译方法、系统及介质在权利要求书中公布了:1.一种手语视频的翻译方法,其特征在于,包括: 通过预设的深度前馈编码模块对所获取的手语视频进行深度前馈编码以获取手语视频编码特征和预测手语词汇; 采用预设的深度前馈解码模块对所述手语视频编码特征进行深度前馈推理解码以获取预测词,并根据时间步将所述预测词连接为预测语句;其中,包括:通过所述深度前馈解码模块中的编解码注意力机制对所述手语视频编码特征和所述编解码注意力机制相关的隐藏层向量进行编解码处理以生成隐藏状态向量;通过所述深度前馈解码模块中的深度前馈推理层对所述隐藏状态向量进行非线性变换以生成目标隐藏状态向量;通过所述深度前馈解码模块中的线性层进行线性变换以将所述目标隐藏状态向量与预设的词汇表相映射以形成线性变换后向量;通过所述深度前馈解码模块中的非线性函数对所述线性变换后向量进行归一化处理以生成所映射的当前词汇的概率分布;根据所述概率分布在所述当前词汇中选择概率大于预设概率的词汇作为预测词;基于时间步与预设的语法语义规则对所述预测词进行连接以生成预测语句; 所述深度前馈编码模块和所述深度前馈解码模块集成在预先训练好的深度前馈模型中;其中,在预训练所述深度前馈模型时,所述深度前馈模型的目标损失函数为第一权重与预测手语词汇损失的乘积加上第二权重与预测语句损失的乘积;其中,所述预测手语词汇损失为一减去训练时所述深度前馈模型正确识别手语词汇的概率;所述预测语句损失为一减去训练时所述深度前馈模型在解码时间步中,从目标语言词汇表正确确认预测词的概率; 将所述预测语句和所述手语词汇作为与所述手语视频对应的翻译信息档。
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