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龙图腾网获悉竑昌兴业(张家港)织染有限公司申请的专利基于图像处理的纺织布料纹理缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510265116.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的纺织布料纹理缺陷检测方法及系统是由池萃光;喻浩;张靖靖设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的纺织布料纹理缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于图像处理的纺织布料纹理缺陷检测方法及系统。方法包括步骤：获取纺织布料图像以及边缘图像；对纺织布料图像和边缘图像进行分割得到图像块以及边缘图像块，获取每个边缘图像块的每个边缘像素的纹理方向指标、弯曲曲率指标和有效度；根据每个边缘图像块中所有边缘像素的弯曲曲率指标、纹理方向指标和有效度得到每个边缘图像块的排列特征指标；根据每个边缘图像块的排列特征指标得到每个图像块的排列一致性；根据每个图像块的排列一致性进行布料缺陷检测。通过准确的描述布料的排列特征，来实现准确的布料缺陷检测。

本发明授权基于图像处理的纺织布料纹理缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的纺织布料纹理缺陷检测方法，其特征在于，包括步骤： S1：获取纺织布料图像的边缘图像，对边缘图像进行分割处理得到边缘图像块； S2：对纺织布料图像和边缘图像分别进行分割处理得到若干图像块和若干边缘图像块； 获取每个边缘图像块中每个边缘像素的纹理方向指标包括：在该边缘图像块的所有边缘像素中任选一个像素作为起点像素，基于起点像素，利用摩尔边界跟踪算法对该边缘图像块中各边缘线上的所有边缘像素进行排序得到该边缘图像块中各边缘线的边缘像素序列； 获取该边缘图像块中该边缘像素与边缘像素序列中的前一个边缘像素构成的向量的单位向量记为左侧向量，获取该边缘图像块中该边缘像素与边缘像素序列中的后一边缘像素构成的向量的单位向量记为右侧向量；获取左侧向量与右侧向量构成夹角的中垂线，获取中垂线与该边缘图像块中该边缘像素在边缘像素序列中的前一边缘像素和后一边缘像素构成连线的交点记为中垂点；获取该边缘图像块中该边缘像素与中垂点构成的向量记为法向向量，获取法向向量与水平向右单位向量点乘的反余弦值作为该边缘图像块中该边缘像素的纹理方向指标； S3：获取每个边缘图像块中每个边缘像素的弯曲曲率指标；弯曲曲率指标满足关系式： ； 其中，表示该边缘图像块中该边缘像素的左侧向量，表示该边缘图像块中该边缘像素的右侧向量，表示该边缘图像块中该边缘像素在边缘像素序列中的前一边缘像素与后一边缘像素构成的向量，表示的模长，表示的模长，表示的模长，sin表示正弦函数，表示反余弦函数，表示该边缘图像块中该边缘像素的弯曲曲率指标； S4：获取每个边缘图像块中每个边缘像素的有效度，包括：获取各边缘线的边缘像素序列中各边缘像素与前一边缘像素的相对方向，根据相对方向设置对应边缘像素的链码值，将边缘像素序列中所有边缘像素的链码值构成的序列作为各边缘线的链码序列； 根据每个边缘图像块中每个边缘像素的弯曲曲率指标、纹理方向指标和有效度计算每个边缘图像块的排列特征指标：计算排列特征指标，以实现纹理缺陷检测；其中，所述排列特征指标满足关系式：，、分别表示任一边缘图像块中第i个边缘像素的弯曲曲率指标和纹理方向指标，表示该边缘图像块中第i个边缘像素的有效度，表示该边缘图像块的边缘像素的数量； 所述以实现纹理缺陷检测，包括：对纺织布料图像进行分割处理得到若干图像块；获取图像块的LBP特征图像； 将图像块的8邻域内的图像块记为图像块的邻接图像块，将一个图像块对应的边缘图像块与邻接图像块对应的边缘图像块的排列特征指标的取值差异记为该图像块的第一差异，将该图像块与邻接图像块的LBP图像的像素值差异记为该图像块的第二差异，计算图像块的排列一致性，所述排列一致性与第一差异，第二差异均呈负相关关系； 利用图像块的排列一致性实现异常排列检测； 根据排列特征指标计算对应图像块的排列一致性包括： ； 其中，表示一个图像块对应的边缘图像块的排列特征指标，表示该图像块的第j个邻接图像块对应的边缘图像块的排列特征指标，表示该图像块的第j个邻接图像块的LBP特征图像中第t个像素的像素值，表示该图像块的第j个邻接图像块的LBP特征图像中包含像素的数量，表示该图像块的LBP特征图像中第t个像素的像素值，表示该图像块的LBP特征图像中包含像素的数量，表示该图像块的邻接图像块的数量，表示该图像块的排列一致性，表示该图像块的第一差异，表示该图像块的第二差异；所述纹理方向指标和弯曲曲率指标分别代表各边缘像素点处的各边缘线的法线方向和弯曲曲率；所述有效度的获取方法为：，表示边缘线的几何中心与边缘图像块中第个其他边缘线的几何中心的欧氏距离，表示边缘线与边缘图像块中第个其他边缘线的链码序列的dtw距离，M表示边缘图像块中边缘线的数量，norm表示线性归一化函数，表示边缘线的有效度，将边缘线的有效度作为边缘像素点的有效度； S5：根据每个图像块的排列一致性进行排列异常判定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人竑昌兴业(张家港)织染有限公司，其通讯地址为：215600 江苏省苏州市张家港市乐余镇常余路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。