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龙图腾网获悉北京长清生物医疗科技有限公司申请的专利一种基于双nakagami的全自动超声肝脏脂肪含量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510208475.8，技术领域涉及：G06T7/60；该发明授权一种基于双nakagami的全自动超声肝脏脂肪含量检测方法及系统是由胡岩;曾庆超;陈怡先设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双nakagami的全自动超声肝脏脂肪含量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双nakagami的全自动超声肝脏脂肪含量检测方法及系统，包括：S1.获取超声肝脏的B‑mode图像和原始的RF信号的IQ包络数据；S2.通过深度学习分割方法对B‑mode图像进行图像分割，将图像中的肝实质和血管区域分割出来；S3.将图像分割后的结果经由后处理，得到只包含肝实质的候选曲边梯形ROI区域；S4.将候选ROI区域对应的IQ包络信号位置区域数据输入双nakagami混合分布模型通过算法估算优化模型参数，得到指定的ROI区域中的脂肪含量；本发明实现了超声肝脏脂肪含量的全自动定量检测，有助于医生或者使用者在不依赖于超声临床知识的前提下完成对肝脏脂肪含量的检测。

本发明授权一种基于双nakagami的全自动超声肝脏脂肪含量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双nakagami的全自动超声肝脏脂肪含量检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取超声肝脏的B-mode图像和原始的RF信号的IQ包络数据； S2.通过深度学习分割方法对B-mode图像进行图像分割，将图像中的肝实质和血管区域分割出来； S3.将图像分割后的结果经由后处理，得到只包含肝实质的候选曲边梯形ROI区域； S4.将候选ROI区域对应的IQ包络信号位置区域数据输入双nakagami混合分布模型通过算法估算优化模型参数，得到指定的ROI区域中的脂肪含量； 步骤S3的具体内容包括： S31.获取肝实质和血管区域分割后的图像； S32.结合超声系统设置的圆心坐标、大圆半径、小圆半径和圆心角，将输入图像划分成若干曲边梯形ROI区域； S33.结合肝实质和血管区域的分割结果来判断是否每个ROI区域内均是肝实质，将所有满足条件的ROI区域保留，即为候选ROI区域； S34.对候选ROI区域根据扫描转换的逆变换，得到各ROI区域对应的IQ包络信号的矩形区域； 采用KL算法计算混合分布模型的参数，具体为： 在IQ包络信号进行预处理后进行归一化，并初始化双nakagami混合分布模型参数； 根据初始化参数计算双nakagami混合分布模型的累计概率密度函数，计算累计概率密度函数接近于1时候的横坐标值，并乘以IQ包络信号归一化的数据范围，然后计算其直方图当作概率密度值，再用横坐标值除以直方图概率密度值再和双nakagami混合分布模型的理论概率密度计算KL散度； 选择Nelder-Mead优化方法优化KL散度，通过设置Nelder-Mead的终止条件，包括最大迭代次数或前后两次估算结果的差值，当达到指定的终止条件后，计算KL散度的当前值就是双nakagami混合分布模型参数值。

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