买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽智储新能源科技发展有限公司申请的专利基于AI智能调控的混合储能系统优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120150194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510168049.6，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权基于AI智能调控的混合储能系统优化调度方法是由崔中强;张旭;葛艳秋;黄智浩设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI智能调控的混合储能系统优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI智能调控的混合储能系统优化调度方法，涉及混合储能技术领域，包括以下步骤：采集实时数据，并通过多源数据融合技术交叉验证数据一致性；利用自适应阈值检测结合统计分析方法，识别传感器故障、通信延迟及环境干扰导致的数据异常，并剔除异常数据。本发明通过数据清洗、时序预测和强化学习优化储能调度，提升智能化管理与动态适应能力。采用多源数据融合与异常检测确保数据准确性，并借助LSTM和Transformer预测能耗，提前优化储能策略。结合强化学习，系统动态调整充放电，提高光伏消纳率，降低购电成本，并智能控制SOC在40％‑80％范围，延长电池寿命。同时，异常检测与修正提升系统稳定性，减少维护成本。

本发明授权基于AI智能调控的混合储能系统优化调度方法在权利要求书中公布了：1.基于AI智能调控的混合储能系统优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集实时数据，并通过多源数据融合技术交叉验证数据一致性；利用自适应阈值检测结合统计分析方法，识别传感器故障、通信延迟及环境干扰导致的数据异常，并剔除异常数据； 采用基于历史数据回归分析和物理建模的融合算法，对被标记的异常数据进行修正，并利用相邻时间窗口数据进行插值补偿，减少数据缺失对调度决策的影响； 利用时序预测模型预测未来时间内的光伏发电量、负载需求和储能状态，建立调度预警机制，在预测到突发异常时提前调整能量分配策略，降低异常对储能系统稳定性的冲击； 结合强化学习算法，构建奖励函数，基于分布式强化学习框架优化能量调度策略，使储能系统在不同工况下实现动态最优调度； 在AI调度执行过程中，结合置信度估计与贝叶斯优化方法，动态监测调度决策的可靠性，当置信度低于设定阈值时，触发基于专家系统的规则修正机制，对调度结果进行合理调整，确保异常情况下的稳健性； 采用联邦学习架构，使多个基站共享异常数据模式，在保护数据隐私的前提下协同优化AI模型；通过主动学习机制动态扩充训练集，提升模型对数据噪声和异常值的适应性，提高整体调度系统的鲁棒性； 结合强化学习算法，构建奖励函数，基于分布式强化学习框架优化能量调度策略，使储能系统在不同工况下实现动态最优调度的具体步骤如下； 结合时序预测结果，定义强化学习的状态空间，以构建动态调度环境； 综合经济性、电池寿命、负载稳定性和可再生能源利用率设计奖励函数，引导智能体学习最优能量调度策略，并动态调整权重以适应不同应用场景； 采用PPODDPG强化学习算法，并利用分布式强化学习框架加速训练，使智能体在不同工况下学习最优能量调度策略，提高学习效率和收敛速度； 通过在线学习和模型自适应调整机制，使强化学习智能体能够持续优化调度策略，并动态适应环境变化和突发异常，提高储能系统稳定性和可解释性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽智储新能源科技发展有限公司，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市高新区黄山路605号路合肥国家民营科技企业园228室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。