江西师范大学李顺获国家专利权
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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利一种基于LiDAR技术的森林可燃物含水率检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120072118B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510148393.9，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种基于LiDAR技术的森林可燃物含水率检测方法是由李顺;刘泉;吴志伟设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于LiDAR技术的森林可燃物含水率检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于含水率检测技术领域，公开了一种基于LiDAR技术的森林可燃物含水率检测方法，包括：获取目标区域的LiDAR扫描数据，提取所述扫描数据中的点云信息，所述点云信息包括信号强度和空间坐标；根据所述点云信息，计算每个点的反射率和散射特性，得到反射率分布图和散射特性图；从预先建立的数据库中获取与所述可燃物种类和生长阶段对应的反射率和散射特性参考值，将所述参考值与实际测量值进行对比，计算反射率偏差值和散射特性偏差值；从气象数据库中获取目标区域的降水数据和蒸腾作用数据，根据所述降水数据和蒸腾作用数据，计算时间维度上的含水率变化趋势，得到含水率时间变化曲线。
本发明授权一种基于LiDAR技术的森林可燃物含水率检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LiDAR技术的森林可燃物含水率检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的LiDAR扫描数据，提取所述LiDAR扫描数据中的点云信息，其中，所述点云信息包括：信号强度和空间坐标； 根据所述点云信息，计算每个点的反射率和散射特性，得到反射率分布图和散射特性图； 根据反射率分布图和散射特性图，结合预设的可燃物分类模型判断可燃物种类； 从预先建立的数据库中获取与所述可燃物种类和生长阶段对应的反射率和散射特性参考值，将参考值与实际测量值进行对比，计算反射率偏差值和散射特性偏差值； 从气象数据库中获取目标区域的降水数据和蒸腾作用数据，根据所述降水数据和蒸腾作用数据，计算时间维度上的含水率变化趋势，得到含水率时间变化曲线； 将修正后的反射率和散射特性值与所述含水率时间变化曲线结合，输入到预先训练的机器学习模型中，训练所述反射率、散射特性与含水率之间的关联模型，得到训练完成的含水率预测模型； 根据训练完成的含水率预测模型，完成森林可燃物含水率检测。
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