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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利多层次融合虹膜活体检测方法、装置、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510102807.4，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权多层次融合虹膜活体检测方法、装置、设备、存储介质是由王财勇;李林;孙娴蕴;赵光哲;田启川设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本多层次融合虹膜活体检测方法、装置、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了多层次融合虹膜活体检测方法、装置、设备、存储介质，属于虹膜活体检测技术领域，该方法包括：基于虹膜样本图像得到虹膜掩膜和融合三通道图像。将融合三通道图像输入虹膜活体检测模型中，得到眼周特征向量、虹膜特征向量和融合特征向量。基于第一特征图得到眼周特征向量。基于注意力模块、虹膜掩膜和第一特征图得到第二特征图。基于第二特征图得到虹膜特征向量。基于眼周特征向量和虹膜特征向量得到融合特征向量。基于眼周特征向量、虹膜特征向量和融合特征向量得到虹膜活体检测结果。本公开还提供了多层次融合虹膜活体检测装置，包括图像层融合模块、特征层融合模块和分数层融合模块。本公开能够提高虹膜活体检测的准确性。

本发明授权多层次融合虹膜活体检测方法、装置、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多层次融合虹膜活体检测方法，其特征在于，包括： 基于虹膜样本图像得到虹膜掩膜和融合三通道图像； 将所述融合三通道图像输入虹膜活体检测模型中，得到眼周特征向量、虹膜特征向量和融合特征向量；所述虹膜活体检测模型包括注意力模块； 所述虹膜活体检测模型用于：基于所述融合三通道图像得到第一特征图；基于所述第一特征图得到眼周特征向量；基于所述注意力模块、所述虹膜掩膜和所述第一特征图得到第二特征图；基于所述第二特征图得到虹膜特征向量；基于所述眼周特征向量和虹膜特征向量得到融合特征向量；所述第二特征图为特征增强后的第一特征图； 基于所述眼周特征向量、所述虹膜特征向量和所述融合特征向量得到目标分类输出，基于所述目标分类输出得到虹膜活体检测结果； 所述方法还包括： 将虹膜样本训练集输入初始虹膜活体检测模型中，得到眼周中间特征映射、虹膜中间特征映射、眼周特征向量、虹膜特征向量、融合特征向量和目标分类输出； 基于眼周特征向量、虹膜特征向量、融合特征向量、目标分类输出和自蒸馏损失函数得到自蒸馏损失； 基于眼周中间特征映射、虹膜中间特征映射和逐像素监督损失函数得到逐像素监督损失； 所述逐像素监督损失函数为： 其中，表示逐像素监督损失，当j=1时，表示眼周中间特征映射，用于表示眼周的视觉信息；当j=2时，表示虹膜中间特征映射，用于表示虹膜区域的视觉信息；表示基于虹膜掩膜生成的近似二值掩膜图，label表示虹膜样本的真实标签，label=1表示为真实虹膜，label=0表示为假体虹膜，R表示虹膜掩膜区域的像素点坐标集合，表示基于的损失函数，表示逐像素监督损失动态调整权重； 基于所述自蒸馏损失、所述逐像素监督损失和加权联合损失函数得到加权联合损失； 基于所述加权联合损失对所述初始虹膜活体检测模型进行更新，得到虹膜活体检测模型。

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