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龙图腾网获悉辽东学院;辽宁然辉科技有限公司申请的专利一种结合实验室视频数据解析的异常行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510097630.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种结合实验室视频数据解析的异常行为识别方法及系统是由张大伟;王丹玲;李瑾;史力伏;王洋设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合实验室视频数据解析的异常行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种结合实验室视频数据解析的异常行为识别方法及系统，涉及视频识别领域，包括：对多个部位监测图像序列进行关键图像提取，获得多个关键部位监测图像序列，对监测时间戳序列进行关键时间戳提取，获得多个关键监测时间戳序列；根据多个关键部位监测图像序列进行动作识别获得多个行为识别结果，根据多个关键监测时间戳序列计算获得多个变化速度；根据多个行为识别结果和多个变化速度计算获得异常行为概率，判别获得识别结果。通过本发明可以解决传统方法无法在动态、复杂的实验室环境中快速、准确地识别出潜在的危险行为，存在响应迟缓、识别精准度低的问题；可以显著提高异常行为识别的效率和精准度，有效防范安全隐患发生。

本发明授权一种结合实验室视频数据解析的异常行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合实验室视频数据解析的异常行为识别方法，其特征在于，方法包括： 在实验室使用过程中，通过监控设备监测获得监测视频，划分获得监测图像序列，进行所述实验室内用户的多个肢体部位图像的识别划分，获得多个部位监测图像序列，其中，所述多个部位监测图像序列与监测时间戳序列对应； 对所述多个部位监测图像序列进行关键图像识别和提取，获得多个关键部位监测图像序列，并对所述监测时间戳序列进行关键监测时间戳提取，获得多个关键监测时间戳序列； 根据所述多个关键部位监测图像序列，进行动作识别，获得多个行为识别结果，根据所述多个关键监测时间戳序列，计算获得多个变化速度，其中，行为识别结果包括正常行为或异常行为，包括： 根据所述多个关键部位监测图像序列，分别进行多个肢体部位的动作识别，获得多个行为识别结果，其中，采集样本关键部位监测图像序列集合和样本行为识别结果集合，基于卷积神经网络训练动作行为识别通道，进行动作识别，每个行为识别结果内包括正常行为或异常行为； 提取所述多个关键监测时间戳序列内的多个关键监测时间戳数量，计算每个关键监测时间戳数量和多个关键监测时间戳数量之和的比值，作为多个变化速度； 根据所述多个行为识别结果和所述多个变化速度，计算获得异常行为概率，判别获得异常行为识别结果。

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