常州格雷赛斯科技有限责任公司许涵钰获国家专利权
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龙图腾网获悉常州格雷赛斯科技有限责任公司申请的专利一种工业互联网软件自动化测试系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119988228B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510092854.5,技术领域涉及:G06F11/3668;该发明授权一种工业互联网软件自动化测试系统及方法是由许涵钰;樊熠然;夏妍;刘湘设计研发完成,并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种工业互联网软件自动化测试系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及软件测试技术领域,具体地说,涉及一种工业互联网软件自动化测试系统及方法。包括软件需求分析模块、测试用例模块、测试用例分配模块和测试结果分析与可视化模块,其中:软件需求分析模块根据待测软件的需求规格说明,明确待测软件的测试参数;测试用例模块通过改进遗传算法修正的模型检验方法来设计测试用例,并结合自动辅助设计测试用例的AI技术对测试用例进行完善,生成测试用例群。通过基于迁移学习的用例生成算法,构建了定制化软件智能测试的自动用例生成方法,采用基于多源域迁移学习的模型检验方法,实现测试过程自动化和智能化,优化了软件测试方法,提升定制化软件和生产中物模型自动测试的并发性能。
本发明授权一种工业互联网软件自动化测试系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种工业互联网软件自动化测试系统,其特征在于:包括软件需求分析模块(100)、测试用例模块(200)、测试用例分配模块(300)和测试结果分析与可视化模块(400),其中: 所述软件需求分析模块(100)根据待测软件的需求规格说明,明确待测软件的测试参数; 所述测试用例模块(200)通过改进遗传算法修正的模型检验方法来设计测试用例,并结合自动辅助设计测试用例的AI技术对测试用例进行完善,生成测试用例群; 采用基于多源域迁移学习的模型检验方法,实现测试过程自动化和智能化,借助已有面向基于模型系统工程的模型检验结果,完成新增软件或新增功能的模型等效检验; 所述测试用例分配模块(300)将测试任务逐个的分配给关联的测试机器集群中的空闲执行机器的执行客户端,根据数据流反馈情况从模型库中动态生成并分配测试用例,直到该测试任务中的所有测试用例都已经完成; 所述测试结果分析与可视化模块(400)根据测试结果生成测试报告,基于随机变异算法查找各种差错和最优解,并通过智能测试结果可视化技术,实现用户以可视化的方式与软件进行交互; 所述测试用例模块(200)包括模型等效检验单元(220),所述模型等效检验单元(220)中基于多源域深度迁移学习的模型等效检验方法中,源域中的样本为: ; ; 其中,是数据,是标签;表示第个域;表示该域中样本个数;表示该域中的第个样本;目标域中的样本为: ; ; 所述测试用例分配模块(300)中动态生成并分配测试用例是基于数据流反馈的动态用例分配技术,其中测试用例分配结果采用了以下公式: ; 概率向量为在第个子域做第次测试之后,在该子域中能够增强可靠性的能力;在后面的第次测试过程里,个测试会安排到子域中; 在重要性抽样下,获得信息的叠加,向减低样本数量接近,本文尝试一种重要性抽样的自适应应用,用以下公式求得: ; 是基于估计的样本分布与真实分布之间的差值,为对该近似的期望,是在第次迭代中至少有一个测试用例被执行的子字段的数目,是显示显著性水平的正态分布,结果是在次迭代中需要执行的测试用例数目。
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