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龙图腾网获悉智象未来(合肥)信息技术有限公司申请的专利助眠音频生成方法、装置、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120022500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510092541.X，技术领域涉及：A61M21/02；该发明授权助眠音频生成方法、装置、设备、存储介质是由梅涛;王科;姚霆;陈志锴设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本助眠音频生成方法、装置、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种助眠音频生成方法、装置、设备、存储介质，该方法包括：采集助眠对象的脑电波序列和呼吸信号序列；将脑电波序列和呼吸信号序列进行时间对齐后，按预设的采样频率进行采样，且每次采样时将采样时间点的脑电波和呼吸信号连接为状态信号；根据状态信号构成的时间序列信号，确定睡眠状态特征向量和当前睡眠状态；确定与当前睡眠状态匹配的参考音频；通过扩散模型，根据参考音频和睡眠状态特征向量，生成辅助助眠对象进入下一睡眠状态的助眠音频。本申请的方法根据助眠对象的脑电波序列和呼吸信号序列，生成助眠音频，可以根据助眠对象的睡眠状态自适应生成助眠音频，实现了更好的助眠效果。

本发明授权助眠音频生成方法、装置、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种助眠音频生成方法，其特征在于，所述方法包括： 采集助眠对象的脑电波序列和呼吸信号序列； 将所述脑电波序列和呼吸信号序列进行时间对齐后，按预设的采样频率进行采样，且每次采样时将采样时间点的脑电波和呼吸信号连接为状态信号； 根据状态信号构成的时间序列信号，确定睡眠状态特征向量和当前睡眠状态； 确定与所述当前睡眠状态匹配的参考音频； 通过扩散模型，根据所述参考音频和睡眠状态特征向量，生成辅助所述助眠对象进入下一睡眠状态的助眠音频；包括： 将所述参考音频通过梅尔频谱转换转化为频谱图形； 通过扩散模型中的变分自动编码器，对所述频谱图形进行编码压缩处理，得到参考频谱特征； 通过扩散模型中的去噪网络，基于参考频谱特征和睡眠状态特征向量进行多次去噪处理，得到辅助音频特征；包括： 对于任一次去噪处理，通过扩散模型中去噪网络的交叉注意力模块，将所述参考频谱特征和所述睡眠状态特征向量进行连接，将连接的特征向量映射到Key和Value特征空间，将噪声频谱特征映射到Query特征空间，基于Query特征空间的映射特征、Key特征空间的映射向量、Value特征空间的映射向量生成辅助音频； 其中，噪声频谱特征是由初始化的高斯噪声构成的频谱图形；所述基于Query特征空间的映射特征、Key特征空间的映射向量、Value特征空间的映射向量生成辅助音频，包括： 通过公式，生成辅助音频特征； 其中，为辅助音频特征，为Key特征空间，为Key特征空间的映射向量，为Value特征空间的映射向量，为转置，为Key特征空间的通道数；为处理，为映射处理； 通过生成对抗网络的高效高保真语音合成模型，将所述辅助音频特征转码为原始波形，得到辅助所述助眠对象进入下一睡眠状态的助眠音频。

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