买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司义乌市供电公司申请的专利基于时序动态解析的配电网结构动态推演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119419791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510005810.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于时序动态解析的配电网结构动态推演方法及系统是由陈英俊;鲍卫东;陈荣;黄剑峰;吴晓飞;骆晓剑;朱新林设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序动态解析的配电网结构动态推演方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电力系统技术领域，提供了基于时序动态解析的配电网结构动态推演方法及系统，其采用基于深度学习的数据处理算法来分别对发电侧数据、电网侧数据和用户侧数据的时间队列进行嵌入编码和主成分时序聚合，以此根据发电侧数据特征主成分时序聚合表示、电网侧数据特征主成分时序聚合表示和用户侧数据特征主成分时序聚合表示之间的时空显著联合表示来智能地得到碳排放的短时预测值。这样，通过整合发电侧、电网侧和用户侧的多源数据，可以更准确地捕捉配电网中复杂的时序动态关系，使得碳排放的预测更加精准，从而显著提升了碳排放预测的实时性、全面性和智能程度。

本发明授权基于时序动态解析的配电网结构动态推演方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于时序动态解析的配电网结构动态推演方法，其特征在于，包括： 获取发电侧数据的时间队列、电网侧数据的时间队列和用户侧数据的时间队列； 分别对所述发电侧数据的时间队列、所述电网侧数据的时间队列和所述用户侧数据的时间队列进行嵌入编码以得到发电侧数据嵌入编码向量的时间队列、电网侧数据嵌入编码向量的时间队列和用户侧数据嵌入编码向量的时间队列； 分别对所述发电侧数据嵌入编码向量的时间队列、所述电网侧数据嵌入编码向量的时间队列和所述用户侧数据嵌入编码向量的时间队列进行动态主成分时序聚合以得到发电侧数据特征主成分时序聚合表示向量、电网侧数据特征主成分时序聚合表示向量和用户侧数据特征主成分时序聚合表示向量，包括：从所述发电侧数据嵌入编码向量的时间队列中提取当前发电侧数据嵌入编码向量和历史发电侧数据嵌入编码向量的序列后进行主成分提取以得到当前发电侧数据主成分表示向量和历史发电侧数据主成分表示向量的序列；对所述当前发电侧数据主成分表示向量和历史发电侧数据主成分表示向量的序列进行图主成分传播聚合以得到所述发电侧数据特征主成分时序聚合表示向量； 基于所述发电侧数据特征主成分时序聚合表示向量、所述电网侧数据特征主成分时序聚合表示向量和所述用户侧数据特征主成分时序聚合表示向量之间的电网多源因素时空显著联合表示，得到碳排放的短时预测值； 电网多源因素时空显著联合表示，公式表示为： Vorder＝Order{Si} Si＝∈i,i＝1,2,...,L； u＝averageV； 其中，V为所述电网多源因素时空显著联合表示向量，average·表示对向量进行均值计算，u为所述电网多源因素时空显著联合表示向量的均值，vi为所述电网多源因素时空显著联合表示向量中第i个位置的特征值，d为所述电网多源因素时空显著联合表示向量的长度，σ2为所述电网多源因素时空显著联合表示向量的方差，为高斯密度概率函数，L表示L次随机采样，∈i和Si表示对所述电网多源因素时空显著联合表示向量进行L次随机采样得到的第i个电网状态随机扰动特征值，Order{Si}表示对Si进行从大到小有序化排列，Vorder为所述电网状态随机扰动有序向量，表示向量的二范数的平方，e为所述电网状态能量调制特征值，⊙表示按位置点乘，表示矩阵相乘，VT为V的转置向量，Mt为所述电网状态最佳样例提示正交调制矩阵，V′为优化的电网多源因素时空显著联合表示向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司义乌市供电公司，其通讯地址为：321016 浙江省金华市婺城区秋滨街道花溪路878号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。