北京智芯微电子科技有限公司甄岩获国家专利权
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龙图腾网获悉北京智芯微电子科技有限公司申请的专利边端协同算力分配方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119854300B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510007252.5,技术领域涉及:H04L67/1008;该发明授权边端协同算力分配方法、装置、设备、介质及程序产品是由甄岩;白晖峰;霍超;刘浩;郑利斌;张志丹;张港红;尹志斌;王旭强;苑佳楠;高建设计研发完成,并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本边端协同算力分配方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种边端协同算力分配方法、装置、设备、介质及程序产品。包括:获取当前业务周期中各终端节点的业物流信息;将各业物流信息输入至预训练的业务分类预测模型,确定实时终端节点和实时算力预测值;根据实时终端节点和实时算力预测值确定实时算力需求量,并根据实时算力需求量将总算力资源划分为实时业务容器区和非实时业务容器区;根据非实时业务容器区的非实时算力资源和各非实时终端节点的节点权重,确定下一业务周期所对应各时隙的非实时接入节点,并在非实时业务容器区内对各非实时接入节点进行非实时算力资源分配。使得边缘节点的算力资源能够被充分利用,分布式业务可被灵活部署,提升了电力物联网络针对业务的处理能力。
本发明授权边端协同算力分配方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种边端协同算力分配方法,其特征在于,包括: 获取当前业务周期中各终端节点的业物流信息; 将各所述业物流信息输入至预训练的业务分类预测模型,确定实时终端节点和实时算力预测值; 根据所述实时终端节点和所述实时算力预测值确定实时算力需求量,并根据所述实时算力需求量将总算力资源划分为实时业务容器区和非实时业务容器区,以将所述实时算力需求量对应的算力资源分配至所述实时业务容器区; 根据所述非实时业务容器区的非实时算力资源和各非实时终端节点的节点权重,确定下一业务周期所对应各时隙的非实时接入节点,并在所述非实时业务容器区内对各所述非实时接入节点进行非实时算力资源分配; 其中,所述根据所述非实时业务容器区的非实时算力资源和各非实时终端节点的节点权重,确定下一业务周期所对应各时隙的非实时接入节点,包括: 根据各非实时终端节点的平均带宽需求和平均算力需求、所述非实时业务容器区的非实时算力资源和总带宽,确定上行传输上限和并发处理上限; 针对每个非实时终端节点,根据所述上行传输上限、所述并发处理上限、下一业务周期所对应的时隙总数和所述非实时终端节点的节点权重,确定所述非实时终端节点在所述下一业务周期中各时隙的竞争接入概率; 将所述非实时终端节点确定为最大竞争接入概率所对应时隙的非实时接入节点; 其中,所述在所述非实时业务容器区内对各所述非实时接入节点进行非实时算力资源分配,包括以下至少一种: 根据各所述非实时接入节点的历史算力资源,确定与各所述非实时接入节点对应的非实时算力需求量,并依据各所述非实时算力需求量为各所述非实时接入节点分配非实时算力资源; 对各所述非实时接入节点进行算力需求预测,确定与各所述非实时接入节点对应的非实时算力需求量,并依据各所述非实时算力需求量为各所述非实时接入节点分配非实时算力资源; 为各所述非实时接入节点随机分配非实时算力资源。
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