华中科技大学蔡百科获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于粒子群算法的系统振荡信号幅频调制特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848508B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411978924.9，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于粒子群算法的系统振荡信号幅频调制特征提取方法是由蔡百科;王思成;袁小明;雷世豪设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于粒子群算法的系统振荡信号幅频调制特征提取方法在说明书摘要公布了：本申请属于电力系统控制领域，具体公开了一种基于粒子群算法的系统振荡信号幅频调制特征提取方法，该方法包括：按照时序将振荡波形分割成多个区间；按照时序遍历每一个区间，针对遍历到的区间，通过粒子群算法求解目标函数，并在m+1次调制函数对应的拟合程度优于m次调制函数对应的拟合程度的情况下，将m的取值增加1；其中，目标函数用于表征调制函数的调制波形与对应区间的实际波形之间的拟合程度，调制函数中的幅频调制特征参数作为粒子群算法的粒子，调制函数为m次调制函数或m+1次调制函数。通过本申请，实现提取到的信号特征能够准确反映电力系统动态过程中交流电气量的演化规律。
本发明授权基于粒子群算法的系统振荡信号幅频调制特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于粒子群算法的系统振荡信号幅频调制特征提取方法，其特征在于，包括： 按照时序将振荡波形分割成多个区间； 按照时序遍历每一个区间，针对遍历到的区间，通过粒子群算法求解目标函数，并在对应的拟合程度优于对应的拟合程度的情况下，确定后面区间波形发生了下一次幅频调制演化，将的取值增加1，下一个区间采用增加1之后的； 其中，目标函数用于表征调制函数的调制波形与对应区间的实际波形之间的拟合程度，调制函数中的幅频调制特征参数作为粒子群算法的粒子，调制函数为或，表示次调制函数，表示次调制函数，的初始值为1。
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