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龙图腾网获悉国家电网有限公司;国网天津市电力公司营销服务中心;国网天津市电力公司申请的专利计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411962431.6，技术领域涉及：G06Q10/101；该发明授权计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法及装置是由孟庆霖;何旭亚;游国栋;郭磊;周飞;王剑晓;李鹏;冀浩然;于浩;赵金;药炜;保承家;孙继科;刘春雨;贺莹设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及能源管理技术领域，提供一种适用于园区的计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法及装置。对风电机组、冷负荷、热负荷和电负荷分别构建数学模型，构建运行场景集；将运行场景集中每种场景特征数据分别进行聚类，得到每种场景特征数据的多个数据类群；根据数据类群中场景特征数据和场景的对应关系，将场景分类，得到每种场景特征数据对应的多个场景类群；确定当前园区规划所属的多个场景类群；确定当前园区规划所属的多个场景类群的交集；根据交集中每个场景的成本数据，规划综合能源系统分布式供能设备和供能设备施工选址。本发明有助于实现更精细的多能规划设计，提高了多能规划效率。

本发明授权计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法及装置在权利要求书中公布了：1.计及不确定因素的综合能源系统协同规划方法，其特征在于，所述方法包括： 对风电机组、冷负荷、热负荷和电负荷分别构建数学模型，并基于数学模型构建运行场景集；基于数学模型构建运行场景集，包括：对风电机组、冷负荷、热负荷和电负荷的数学模型进行随机抽样，并对获取的数据进行聚类处理，生成反映风电和负荷的场景；每个场景包括风电场景特征数据、各类负荷场景特征数据、对应的成本数据，每个场景中的风电场景特征数据、冷负荷场景特征数据、热负荷场景特征数据、电负荷场景特征数据之间存在对应关系； 将运行场景集中每种场景特征数据分别进行聚类，得到每种场景特征数据的多个数据类群，包括：将运行场景集中的风电场景特征数据，进行聚类，得到风电场景特征数据的多个数据类群；对运行场景集中的冷负荷场景特征数据，进行聚类，得到冷负荷场景特征数据的多个数据类群；对运行场景集中的热负荷场景特征数据，进行聚类，得到热负荷场景特征数据的多个数据类群；对运行场景集中的电负荷场景特征数据，进行聚类，得到电负荷场景特征数据的多个数据类群； 根据数据类群中场景特征数据和场景的对应关系，将场景分类，得到每种场景特征数据对应的多个场景类群； 根据园区规划的目标函数，分别构建上层规划模型和下层规划模型，并建立功率平衡约束条件；上层规划模型的目标函数为年综合成本最小化；下层规划模型以运行成本最小化和一次能源全时段运行利用效率最大化为目标函数； 基于运行场景集的数据，求解上层规划模型和下层规划模型，并根据求解结果，确定当前园区规划的风电机组、冷负荷、热负荷和电负荷数据； 将当前园区规划的风电机组、冷负荷、热负荷和电负荷数据，和所述运行场景集中同种场景特征数据的每个场景类群进行对比，确定当前园区规划所属的多个场景类群； 确定当前园区规划所属的多个场景类群的交集； 根据所述交集中每个场景的成本数据，规划综合能源系统分布式供能设备和供能设备施工选址。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家电网有限公司;国网天津市电力公司营销服务中心;国网天津市电力公司，其通讯地址为：100031 北京市西城区西长安街86号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。