广州吉飞电子科技有限公司詹皇源获国家专利权
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龙图腾网获悉广州吉飞电子科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的电力设备表面缺陷的检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119863446B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411943902.9,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于机器学习的电力设备表面缺陷的检测方法及系统是由詹皇源设计研发完成,并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的电力设备表面缺陷的检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于机器学习的电力设备表面缺陷的检测方法及系统,属于缺陷检测技术领域,具体包括:设定目标区域,通过无人机实时获取输电线路的红外监控视频和光学监控视频;将红外监控视频按预设帧长进行分帧处理,选取任一红外图像并输入至预设设备识别模型中,得到设备图像,生成任一输电线路的定位框,获取任一输电线路的红外温度和定位框宽度,以定位框宽度为横坐标,红外温度为纵坐标,构建点位图,对所述点位图进行拟合,得到拟合函数,任一输电线路的红外温度进行修正,确定目标红外图像,提取目标红外图像对应的光学图像并代入预设缺陷识别模型中,得到输电线路的设备缺陷识别结果。
本发明授权一种基于机器学习的电力设备表面缺陷的检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于机器学习的电力设备表面缺陷的检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,设定目标区域,获取目标区域内的输电线路并标记为无人机的巡检路线,通过无人机实时获取输电线路的红外监控视频和光学监控视频; S2,将红外监控视频按预设帧长进行分帧处理,得到红外图像序列y1,y2,...,yN,选取任一红外图像并输入至预设设备识别模型中,得到设备图像,从所述设备图像中生成任一输电线路的定位框,获取任一输电线路的红外温度和定位框宽度,以定位框宽度为横坐标,红外温度为纵坐标,构建点位图,对所述点位图进行拟合,得到拟合函数TD,所述拟合函数TD用于拟合红外温度随定位框宽度的变化关系; S3,根据拟合函数TD对任一输电线路的红外温度进行修正,根据修正后的红外温度确定目标红外图像,提取目标红外图像对应的光学图像并标记为目标光学图像,将所述目标光学图像代入预设缺陷识别模型中,得到输电线路的设备缺陷识别结果; 所述S3中,目标红外图像的具体确定过程为: S11,确定标准定位框宽度D标,获取任一输电线路的定位框宽度Da和红外温度Ta,计算D标与Da的差值△H,将△H代入拟合函数TD中,计算得出拟合温度T',将当前该输电线路的红外温度Ta与所述拟合温度T'进行求和,得到修正温度Tb; S12,重复上述步骤S11,得到任一红外图像中所有输电线路的修正温度Tb,依次计算任一输电线路与其他所有输电线路的修正温度差值,若任一修正温度差值大于等于预设阈值,则将该红外图像标定为目标红外图像。
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