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龙图腾网获悉南京汇智互娱网络科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的数智化赋能方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411902371.9，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于大语言模型的数智化赋能方法是由孙志明;陈海涛;雷铜;王彬设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的数智化赋能方法在说明书摘要公布了：本发明涉及AI教学技术领域，公开了一种基于大语言模型的数智化赋能方法，包括以下步骤，获取当前教学策略、学习者接受信息和学习者学习信息；基于采集的当前教学策略来构建第一平面数据，基于采集的学习者接受信息来构建第一串行数据流、第二平面数据，基于采集的学习者接受信息来构建第三平面数据、第二串行数据流。本发明通过将心理辅导策略与教学策略并行，更好地照顾学习者的情绪和心理需求，为他们提供全方位的支持和引导，从而优化教学效果，促进学习者的全面发展，这种人性化的智能教学模式更贴近实际教育场景，有利于充分发挥AI教学的优势，有利于学习者学习和AI教学的推进。

本发明授权一种基于大语言模型的数智化赋能方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的数智化赋能方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤100，获取当前教学策略、学习者接受信息和学习者学习信息；学习者学习信息包括学习偏好信息、动机类型信息、计划执行信息与自律性评估信息；学习者接受信息包括反馈意见信息、情绪状态信息和可接受教学时长信息；当前教学策略包括若干个教学单元，教学单元包括激励和奖励机制、教学内容呈现和反馈方式、学习计划和进度安排、师生互动方式和形象信息； 步骤200，基于采集的当前教学策略来构建第一平面数据，基于采集的学习者学习信息来构建第一串行数据流、第二平面数据，基于采集的学习者接受信息来构建第三平面数据、第二串行数据流； 步骤300，将第一平面数据和第二平面数据输入至策略更新模型，输出表示更新后的教学策略的结果，更新后的教学策略包括所有更新后的教学单元，且更新后的教学单元包括激励和奖励机制、教学内容呈现和反馈方式、学习计划和进度安排、师生互动方式和形象信息；将更新后的教学策略和第二串行数据流输入至心理辅导模型，输出表示心理辅导策略的结果，心理辅导策略包括情绪接纳、共情反馈、引导积极心态、情绪调节、构建“成长型思维”心态、引导自我对话； 策略更新模型包括第一主干网络和第一分支网络，第一主干网络包括第一编码器、第三编码器、第一融合特征层和第一FC层，第一分支网络包括第二编码器，其中第一编码器输入第一平面数据，输出第一识别特征，同时第二编码器输入第二平面数据，输出第二识别特征，将第一识别特征和第二识别特征输入至第一融合特征层，第一融合特征层输出第一融合状态，第一融合状态输入至第三编码器中，第三编码器输出第三识别特征至第一FC层，第一FC层输出表示更新后的教学策略的结果； 步骤400，AI教学者根据输出的更新后的教学策略执行教学，同时在学习者反馈较差、情绪状态偏离正常时，AI教学者根据输出的心理辅导策略，先停止教学策略的执行，直至反馈、情绪状态恢复正常后，再进行教学策略的执行； 心理辅导模型包括第二主干网络和第二分支网络，第二主干网络包括第四编码器、第五编码器、第二融合特征层和第二FC层，第二分支网络包括第六编码器，其中第四编码器输入第二串行数据流，输出第四识别特征，第四识别特征输入至第五编码器中，第五编码器输出第五识别特征，同时第六编码器输入更新后的教学策略输出第六识别特征，将第六识别特征和第五识别特征输入至第二融合特征层，第二融合特征层输出第二融合状态，第二融合状态输入至第二FC层，第二FC层输出表示心理辅导策略的结果。

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