中交第三航务工程局有限公司李革新获国家专利权
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龙图腾网获悉中交第三航务工程局有限公司申请的专利一种基于多维特征的螺栓紧固力识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961800B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411872485.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于多维特征的螺栓紧固力识别方法及系统是由李革新;沈明燕;张子煜;宋健;许卓霖设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多维特征的螺栓紧固力识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多维特征的螺栓紧固力识别方法及系统，涉及结构智能检测技术领域，方法包括：采集螺栓紧固力已知的螺栓在回弹激励源的激励下产生的回声信号；分别利用决策树和支持向量机对回声信号进行类别划分，得到备选特征；基于备选特征的相关性、类间差异性和类内离散性，结合概率统计算法对备选特征进行优选，得到第一降维特征；通过随机森林模型对各个第一降维特征进行重要性排序，得到第二降维特征；结合粒子群优化算法，利用由各个第二降维特征组成的训练集对随机森林模型进行训练，以调整随机森林模型的超参数；采集待检测螺栓的回声信号；将待检测螺栓的回声信号输入至训练后的随机森林模型，输出待检测螺栓紧固力。
本发明授权一种基于多维特征的螺栓紧固力识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维特征的螺栓紧固力识别方法，其特征在于，包括： S1：采集螺栓紧固力已知的螺栓在回弹激励源的激励下产生的回声信号； S2：分别利用决策树和支持向量机对所述回声信号进行类别划分，得到备选特征； S3：基于所述备选特征的相关性、类间差异性和类内离散性，结合概率统计算法对所述备选特征进行优选，得到第一降维特征； S4：通过随机森林模型对各个第一降维特征进行重要性排序，得到第二降维特征； S5：结合粒子群优化算法，利用由各个第二降维特征组成的训练集对所述随机森林模型进行训练，以调整所述随机森林模型的超参数； S6：采集待检测螺栓的回声信号； S7：将所述待检测螺栓的回声信号输入至训练后的随机森林模型，输出待检测螺栓紧固力。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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