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龙图腾网获悉陕西金翼服装有限责任公司申请的专利一种基于紫外线的纺织物关键点高精度检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119334923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411854067.1，技术领域涉及：G01N21/64；该发明授权一种基于紫外线的纺织物关键点高精度检测方法是由陈勇设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于紫外线的纺织物关键点高精度检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于紫外线的纺织物关键点高精度检测方法，涉及纺织材料技术领域，包括以下步骤：确定紫外线波长、构建紫外线荧光光谱特征库、调整紫外线光源、进行纺织物表面的图像采集、对采集到的紫外线荧光图像进行预处理、进行关键点特征提取、进行缺陷的识别与分类、通过图像分割对缺陷区域进行精确定位、输出检测结果。该基于紫外线的纺织物关键点高精度检测方法，通过引入光谱纹理联合分布模型与显著性分割模型，本方法实现了多维特征的深度融合与关键点精准定位。在紫外线光源均匀化照射的支持下，结合多维显著性分析，大幅提升了复杂背景下的检测鲁棒性和分割精度。

本发明授权一种基于紫外线的纺织物关键点高精度检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于紫外线的纺织物关键点高精度检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于荧光光谱分析确定检测用的紫外线波长； S2、构建针对纺织物的紫外线荧光光谱特征库； S3、对检测区域进行全面分析，调整紫外线光源； S4、利用高分辨率的紫外线相机进行纺织物表面的图像采集； S5、对采集到的紫外线荧光图像进行预处理； S6、对预处理后的图像进行关键点特征提取，在关键点特征提取时，构建一个光谱纹理联合分布模型，综合纺织物表面荧光响应、纹理变化以及形状特征，并利用权重因子耦合； 所述光谱纹理联合分布模型中，设纺织物表面的任意一个像素点为，特征值通过以下公式进行计算： ； 其中， ：像素点的综合特征值，用于表示该点作为关键点的可能性； ：基于纹理梯度的特征值，用于表示像素点的纹理复杂度，通过梯度计算纺织物表面的纹理变化，采用二阶导数计算像素点在纹理上的复杂程度； ：光谱强度特征值，通过紫外线荧光图像中像素点的光谱响应计算，利用紫外线荧光图像中的光谱强度作为关键点的判定依据； ：形状特征值，通过像素点在周围几何结构中的显著性进行计算； ：权重因子，表示纹理、光谱、形状特征在关键点提取中的重要性；引入自适应机制： ； 其中，是每个特征维度的方差，用于自适应调整权重，使模型能够根据输入数据的特性动态调整； S7、将提取到的关键点特征进行缺陷的识别与分类； S8、在缺陷识别的基础上，通过图像分割对缺陷区域进行精确定位； S9、输出检测结果，生成检测报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西金翼服装有限责任公司，其通讯地址为：710025 陕西省西安市灞桥区纺织产业园A区A4栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。