云南财经大学;云南电子商务发展中心赵进一获国家专利权
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龙图腾网获悉云南财经大学;云南电子商务发展中心申请的专利基于多链密钥生成与分发的密文访问控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119675946B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411826553.2,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权基于多链密钥生成与分发的密文访问控制方法是由赵进一;张玉;陈韬伟;余益民;李挥;李昂生设计研发完成,并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多链密钥生成与分发的密文访问控制方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于多链密钥生成与分发的密文访问控制方法,属于区块链技术领域,包括以下步骤:构建密文访问控制系统;用户注册和系统初始化,密文访问控制系统为所有用户颁发身份标识,并进行系统初始化;密文加密,数据拥有者制定访问策略,采用加密算法对数据进行加密并上传密文;密文生成分发节点判断数据使用者是否满足访问策略,若满足,为数据使用者生成属性私钥;密文解密,数据使用者下载密文,执行解密算法获得密文数据。本发明可提高现有密钥生成与分发的效率、安全性和可扩展性。
本发明授权基于多链密钥生成与分发的密文访问控制方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多链密钥生成与分发的密文访问控制方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、构建密文访问控制系统; S2、用户注册和系统初始化,密文访问控制系统为所有用户颁发身份标识,并进行系统初始化; S3、密文加密,数据拥有者制定访问策略,采用加密算法对数据进行加密并上传密文; S4、密钥生成分发节点判断数据使用者是否满足访问策略,若满足,为数据使用者生成属性私钥; S5、密文解密,数据使用者下载密文,执行解密算法获得密文数据; 步骤S2中,所述系统初始化为: 密钥生成分发节点生成安全参数λ,基于安全参数选择LSSS矩阵的最大宽度smax,smax=smaxλ,设定安全矩阵表示具有q个整数元素的n×m维向量空间,q为模数,n为矩阵的行数,m为矩阵的列数,通过哈希函数H进行映射,生成公共参数GP=n,m,q,smax,χlwe,χ1,χ2,χbig,B1,其中χlwe为离散高斯分布,χ1第一正态分布分量,χ2第二正态分布分量,χbig为离散高斯分布的正态分布; SetupGP,H,u→PKu,MSKu:密钥生成分发节点输入公共参数GP、哈希函数H和权威标识u,生成矩阵陷门对 Au为陷门矩阵,为随机矩阵,另设置采样矩阵Hu,为权威标识u输出密钥对PKu,MSKu,其中PKu=Au,Hu,PKu为属性权威公钥,MSKu为属性权威私钥; 步骤S3中,所述密文加密为: EncGP,msg,M,ρ,{PKu}→CT:数据拥有者输入明文数据msg,公共参数GP,访问策略M,ρ以及属性权威公钥PKu,其中M为访问控制矩阵,ρ为映射函数,输出密文: 式中,CT为密文,xi为陪集元素,Aρi为关于ρi的第一陷门矩阵,ρi为第i行属性,s为控制向量,ei为离散高斯分布χlwe中的噪声,为噪声集合,为第一密文组件,Mi,j为访问控制矩阵中第i行j列的元素,j为属性对应的列,vj为随机向量,Hρi为关于ρi的第二陷门矩阵,为离散高斯分布的正态分布χbig中的噪声; 步骤S3中,所述密文加密还包括: 其中,表示具有q个整数元素的n维向量空间,表示具有q个整数元素的m维向量空间,为m维度的离散高斯分布,为m维度的离散高斯分布的正态分布; 步骤S4中,所述属性私钥生成为: keyGenGP,H,GID,MSKu→SKGID,u:密钥生成分发节点输入公共参数GP、哈希函数H、用户身份标识GID、属性权威私钥MSKu,输出属性私钥SKGID,u,包括: SKGID,u={yGID,u;u∈N},yGID,u={yu,1,...,yu,N} 式中,yu,i为权威标识u的第i行属性密钥,RSample为高斯采样函数,SGID为用户属性集合,SGID=∪uSGID,u,∪为并集符号,SGID,u为权威标识所管理的属性集合,yGID,u为用户与权威标识相关的属性密钥,N为权威标识的数量,yu,1为权威标识u的第一行属性密钥; 步骤S5中,所述密文解密为: DecGP,H,CT,GID,{SKGID,u}→msg′:数据使用者输入公共参数GP、哈希函数H、密文CT、用户身份标识GID和属性私钥{SKGID,u},对于满足解密条件的第i行属性ρi,ρi∈I,I为满足解密条件的属性集合,令wi为重构系数,为具有q个整数元素的向量空间,使得∑i∈IwiMi=1,0,...,0,其中Mi为访问控制矩阵M的第i行元素,生成密钥ci为第二密文组件,为转置属性私钥,为权威标识u的第i行转置属性密钥,输出密文数据 其中C为密文中部分数据,MSB为密文权重。
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