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龙图腾网获悉湖北楚天高速数字科技有限公司申请的专利基于车辆全局属性感知和局部判别特征学习的车辆重识别方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411830048.5，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权基于车辆全局属性感知和局部判别特征学习的车辆重识别方法与装置是由朱晨露;周云;邓贤君;刘生昊;何媛媛;张立杰;陈超设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于车辆全局属性感知和局部判别特征学习的车辆重识别方法与装置在说明书摘要公布了：本申请公开了基于车辆全局属性感知和局部判别特征学习的车辆重识别方法与装置。该方法包括：获取车辆重识别数据集，并输入到骨干网络中得到车辆特征；将车辆特征分别输入到基于Transformer机制的全局属性感知模块、基于注意力机制的车辆局部区域感知模块和金字塔形局部细粒度特征提取模块中得到车辆的全局属性特征、局部区域特征和局部细粒度特征，并分别计算全局属性损失函数、局部区域损失函数和局部细粒度损失函数；基于上述损失函数对骨干网络进行训练；将车辆重识别数据集输入到训练完成的骨干网络中得到多个车辆图片特征，对多个车辆图片特征计算相似度，并按照相似度大小排列，以得到车辆重识别结果。本申请能够提高车辆重识别的识别精度。

本发明授权基于车辆全局属性感知和局部判别特征学习的车辆重识别方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于车辆全局属性感知和局部判别特征学习的车辆重识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取车辆重识别数据集； 将所述车辆重识别数据集输入到骨干网络中得到车辆特征； 将所述车辆特征输入到基于Transformer机制的全局属性感知模块中，得到车辆的全局属性特征，基于所述全局属性特征计算全局属性损失函数； 将所述车辆特征输入到基于注意力机制的车辆局部区域感知模块中，得到车辆的局部区域特征，基于所述局部区域特征计算局部区域损失函数； 将所述车辆特征输入到金字塔形局部细粒度特征提取模块，得到车辆的局部细粒度特征，基于所述局部细粒度特征计算局部细粒度损失函数； 基于所述全局属性损失函数、所述局部区域损失函数和所述局部细粒度损失函数对所述骨干网络进行训练，得到训练完成的骨干网络； 将所述车辆重识别数据集输入到训练完成的骨干网络中得到多个车辆图片特征，对多个车辆图片特征计算相似度，并按照相似度大小排列，以得到车辆重识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北楚天高速数字科技有限公司，其通讯地址为：430050 湖北省武汉市汉阳区四新大道26号湖北国展中心广场B4地块东塔栋23层(1)办号2303室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。