Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 苏州源晖电子科技有限公司袁威获国家专利权

苏州源晖电子科技有限公司袁威获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉苏州源晖电子科技有限公司申请的专利一种自动驾驶中激光点云配准方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119648763B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411814941.9,技术领域涉及:G06T7/33;该发明授权一种自动驾驶中激光点云配准方法及系统是由袁威设计研发完成,并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种自动驾驶中激光点云配准方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种自动驾驶中激光点云配准方法及系统,获取自动驾驶中激光雷达拍摄的源点云和目标点云,基于密集程度初始化噪声权重,计算源点云和目标点云的快速点特征直方图;根据快速点特征直方图以及迭代次数对源点云和目标点云进行下采样,计算源点云中的源点到目标点云的目标点的匹配概率,统计匹配概率低于阈值的源点作为噪声点,根据噪声点个数采用动态噪声估计方式计算下一次迭代的噪声权重;基于匹配概率优化变换矩阵和平移向量,判断变换矩阵和平移向量相对于上一次计算的变换矩阵和平移向量的变化量,当变化量满足预设条件时,停止更新变换矩阵和平移向量;利用变换矩阵和平移向量对源点云进行变换完成源点云和目标点云的配准。

本发明授权一种自动驾驶中激光点云配准方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种自动驾驶中激光点云配准方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 获取自动驾驶中激光雷达拍摄的源点云和目标点云,基于源点云和目标点云的密集程度初始化噪声权重,计算源点云和目标点云的快速点特征直方图; 根据快速点特征直方图以及迭代次数对源点云和目标点云进行下采样,计算源点云中的源点到目标点云的目标点的匹配概率,统计匹配概率低于阈值的源点作为噪声点,根据噪声点个数采用动态噪声估计方式计算下一次迭代的噪声权重; 基于匹配概率优化变换矩阵和平移向量,判断变换矩阵和平移向量相对于上一次计算的变换矩阵和平移向量的变化量,当变化量满足预设条件时,停止更新变换矩阵和平移向量;利用变换矩阵和平移向量对源点云进行变换完成源点云和目标点云的配准; 所述基于源点云和目标点云的密集程度初始化噪声权重,具体为: 对于源点云和目标点云中的每一个点,计算其邻域内的点的密度; 对源点云和目标点云中的每个点计算局部密度后,得到密度分布,获取密度的均值,利用密度的均值得到初始化噪声权重; 所述根据快速点特征直方图以及迭代次数对源点云和目标点云进行下采样,具体为: 根据每个点的快速点特征直方图特征评估点的重要性得分; 按照点的重要性得分分别对源点云和目标点云进行排序,获取迭代次数,根据迭代次数确定本次迭代中保留的点的比例; 根据所述比例从排序后的源点云中选取重要性得分最高的点作为源点云的点,根据所述比例从排序后的目标点云中选取重要性得分最高的点作为目标点云的点; 所述根据噪声点个数采用动态噪声估计方式计算下一次迭代的噪声权重,具体为: 计算噪声点个数与本次迭代中源点云中点的个数的比值; 获取源点在原始的源点云中的邻域,并计算源点与所述邻域的法线差异,根据法线差异得到调节系数,通过调节系数和所述比值得到源点在下一次迭代计算时的噪声权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州源晖电子科技有限公司,其通讯地址为:215011 江苏省苏州市高新区泰山路2号博济科技创业园A座2053室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。