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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利大模型驱动的示意化旅游线路地图自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411794214.0，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权大模型驱动的示意化旅游线路地图自动生成方法是由蓝天;吴智伟;成东霖;孙陈真;石星设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型驱动的示意化旅游线路地图自动生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地图制图技术领域，具体地说，涉及一种大模型驱动的示意化旅游线路地图自动生成方法，其包括以下步骤：步骤1、针对游客需求理解的开源大模型微调；步骤2、示意化旅游线路地图生成；步骤3、符号个性化设计和图幅整饰。本发明通过微调大模型能较佳地自动生成并经过图幅整饰后的旅游路线图。

本发明授权大模型驱动的示意化旅游线路地图自动生成方法在权利要求书中公布了：1.大模型驱动的示意化旅游线路地图自动生成方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、针对游客需求理解的开源大模型微调； 1.1增量预训练； 1.2监督微调； 1.3提示工程模版设计； 步骤1.3中，具体为： 1.3.1依据旅游线路图的两个核心要素：景点和天数，将需求划分为三种类型，并为每种类型提供相应的回复要求： 1不太详细的需求：用户仅指定目的地；大模型的回复需为每一天生成目的地附近的景点列表，推荐景点应来自模型学习到的景点数据，默认为3日游； 2中等详细的需求：用户指定了目的地和天数或特定的景点；大模型应根据用户要求的日期或景点进行路线规划，并能推荐用户未明确提及但值得一游的景点； 3非常详细的需求：用户详细指定了每天要参观的目的地和景点；大模型需严格遵循用户要求，确保在指定时间内包含所有景点；若用户的景点列表不足以填满行程，能建议高度推荐的景点以丰富用户体验，同时保持与其总体偏好一致； 1.3.2大模型根据规划的线路收集必要的制图信息，明确了七个关键信息：1景点名称；2景点坐标；3景点票价；4每天参观的景点；5每个景点的参观时间；6整体路线描述；7交通方式； 1.3.3定义两种策略并将其纳入提示模板；第一个是结合实例，涵盖了不同类型用户需求和大模型回复的具体示例，以更好地展示不同细节水平的用户输入之间的差异；第二个是采用推理与行动框架，该框架允许大模型通过迭代过程协同推理和执行； 步骤2、示意化旅游线路地图生成； 2.1扩大拥挤区域； 步骤2.1中，具体为： 景点的拥挤和分布不均衡问题通过调整点的位置来扩大拥挤区域，从而实现均匀的分布；具体为，在密集区域分散点位、在稀疏区域集中点位；为模拟这一过程，采用Voronoi图来描述点的空间分布； 2.2生成规则线路； 步骤2.2中，通过基于网格的方法来生成规则连接线路，具体为： 2.2.1将点重新定位到最近的网格角点； 先确定适当的网格边长，边长必须使生成的网格满足每一个单元格中只包含一个点；边长Edgelength通过以下计算来确定： 式中，和分别是点i和j在x和y方向上的距离，n是点的数量； 然后，基于点集的坐标范围，来确定网格的范围；网格绘制后，将每个点重新定位到距离最近的网格角点； 2.2.2沿网格边连接角点； 沿着网格边逐点连接所有点要素，连接顺序遵循访问景点的顺序；对于每个连接，定义三个约束： a连接边应保持良好的连续性； b连接边不能通过其他点要素； c连接边不能与先前连接的边重叠； 为了满足约束a，方向变化最小化；通过识别点的水平线和垂直线的交点来实现；角点通过交点沿水平线和垂直线连接，形成具有最小方向变化和最短距离的连接边； 针对约束b和约束c，使用贪心算法和回溯算法，逐点连接、逐边判断，直至最终路线满足约束条件；具体而言，使用m阶邻接点作为任意两点间路线的拐点，以此避免当前路线通过其他景点或与先前已经存在的连接边重叠； 2.3名称注记摆放； 步骤2.3中，通过设计注记摆放规则解决名称注记压盖的问题，步骤如下： 2.3.1初始注记放置在右上方位置； 2.3.2识别压盖注记； 2.3.3根据八候选注记位置的优先级移动压盖注记； 2.3.4重复步骤2.3.2，直到没有压盖注记； 步骤3、符号个性化设计和图幅整饰； 3.1利用开源大模型根据不同景点的特征生成相应的符号； 3.2生成的符号与实际的旅游路线结合生成包括每日行程、景点顺序、交通方式信息的线路图； 3.3对图幅进行整饰；包括调整文本注记的位置、优化景点符号的布局、添加详细的路线描述和注释； 3.4结合以上步骤生成旅游路线图。

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