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龙图腾网获悉西安市儿童医院申请的专利基于机器视觉的儿童肠道病变区域检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411747781.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的儿童肠道病变区域检测方法是由高天娇;方莹设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的儿童肠道病变区域检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的儿童肠道病变区域检测方法；对灰度图像阈值分割获得参考点；对参考点聚类并根据聚类簇的形状对灰度图像进行分区；根据分块区域中像素点的梯度获取边缘点和待优化区域；根据待优化区域的像素点与边缘点的灰度差异特征获得目标点；根据目标点与邻域其他目标点的灰度差异特征、边缘点邻域的灰度差异特征获得异常点；根据待优化区域中的异常点与边缘点邻域的灰度差异特征获得灰度调整范围值。本发明根据灰度调整范围值、边缘点邻域的灰度离散特征获得最终灰度值；根据最终灰度值进行直方图均衡化，获得肠道检测增强图像，提高了图像增强准确性。

本发明授权基于机器视觉的儿童肠道病变区域检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的儿童肠道病变区域检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取内窥镜中肠道的灰度图像；将所述灰度图像进行阈值分割获得参考点；对所述参考点进行密度聚类获得不同的聚类簇；根据所述聚类簇的形状特征获得分区边长；根据所述分区边长对所述灰度图像进行分区，获得不同的分块区域； 根据所述分块区域中像素点的梯度分布特征获取边缘点和待优化区域；根据所述待优化区域的所述像素点与所述边缘点的灰度差异特征、所述像素点邻域内其他像素点与所述边缘点的灰度差异特征获得目标点； 根据所述目标点与邻域其他目标点的灰度差异特征、距所述目标点最近的所述边缘点邻域的灰度差异特征获得异常点；根据所述待优化区域中的异常点与最近的所述边缘点邻域的灰度差异特征获得灰度调整范围值；根据所述灰度调整范围值、所述待优化区域的所述边缘点邻域的灰度离散特征获得所述异常点的最终灰度值； 根据像素点的灰度值和所述异常点的最终灰度值对所述分块区域进行直方图均衡化处理，获得局部增强灰度图像；将所有局部增强灰度图像拼接获得肠道检测增强图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安市儿童医院，其通讯地址为：710000 陕西省西安市莲湖区庙后街西举院巷69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。