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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司申请的专利暴雨情境下地下空间水灾应急救援及调度指挥模型构建方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411732609.8，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权暴雨情境下地下空间水灾应急救援及调度指挥模型构建方法与装置是由解亚龙;王万齐;赵旭;阎震;徐世东;王坤;郭晓翠;伍林;张银选;张海钉;刘伟伟;李源和;魏亚瑞;英圣设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本暴雨情境下地下空间水灾应急救援及调度指挥模型构建方法与装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种暴雨情境下地下空间水灾应急救援及调度指挥模型构建方法与装置，属于施工安全管理技术领域，解决现有技术无法保证应急救援方案的有效落地的问题。本发明基于暴雨情景数据和元胞自动机模型进行不同降雨量的多情景下水灾仿真模拟，得出水灾模拟结果识别关键风险影响因素进行严重性评价，同时基于暴雨情景下地下空间灾害风险评价指标体系进行风险性等级评估，并和目标地下空间应急救援资源清单与构建好的知识库进行匹配，得到第一应急任务清单应用于对应降雨量情景，并采用元胞自动机模型进行预推演，根据预推演结果，生成第二应急资源清单，即得到应急救援与调度指挥决策。本发明用于暴雨情境下地下空间水灾应急救援及调度指挥。

本发明授权暴雨情境下地下空间水灾应急救援及调度指挥模型构建方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种暴雨情境下地下空间水灾应急救援及调度指挥模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤: 步骤S1、基于暴雨情景数据和元胞自动机模型进行不同降雨量的多情景下水灾仿真模拟，模拟分析水涝灾害的时空演化过程，得出水灾模拟结果，其中，水灾模拟结果包括汇水面积、水深、到达时间和淹没范围； 步骤S2、基于水灾模拟结果识别关键风险影响因素进行严重性评价，同时基于暴雨情景下地下空间灾害风险评价指标体系进行风险性等级评估，其中，关键风险影响因素包括施工人员、重要设施、防护方案和地下空间水淹范围； 严重性评价包括深度分析和灾害损失评估之和； 所述深度分析的具体步骤包括： 步骤2.1、验证作为输入数据的关键风险影响因素是否满足数据格式要求，若满足要求，进行归一化处理，若不满足要求，则进行数据校核，重新得到输入数据进行判断； 步骤2.2、基于步骤2.1得到的归一化处理后的数据构建损失评价模型，即基于灾情变量、承载体变量和管制变量三类致灾因子，赋予各致灾因子描述值构建损失评价模型，其中，灾情变量是指灾情因子，包括地下空间水淹范围，承载体变量是指施工现场，包括施工人员，管制变量是指防护设施，包括重要设施和防护方案； 步骤2.3、基于包括致灾因子的数据集对损失评价模型进行致灾因子与损失评价对应关系训练，训练后对待预测的致灾因子进行深度分析评价，得到对应致灾因子的深度分析评价值； 所述灾害损失评估包括风险人口评价和经济损失评价之和； 所述风险人口评价是指统计风险人口的总数值，并根据风险人口评价标准获取总数值所对应的风险人口评价分值； 所述经济损失评价是指统计经济损失总额，并根据经济损失评价标准获取经济损失总额所对应的经济损失评价分值； 风险性等级评估的具体步骤为： 构建多指标综合评价体系，即构建包括总指标、一级指标和二级指标的暴雨情景下地下空间灾害风险评价指标体系； 构建灰色聚类评价法对多指标综合评价体系中的二级指标进行评分，以确定一级指标评分，最后根据给定的一级指标的权重加权得到总指标的风险性等级评估，具体为： 计算综合评价结果，即将第个一级指标下所有二级指标权重与二级灰色评价矩阵进行相乘，得到加权后的评价结果，即为一级指标的风险性等级评估结果，同理，根据一级指标的风险性等级评估结果构建一级指标权重，同时构建一级灰色评价矩阵进而求得地下空间周边暴雨水灾量化的总指标的风险性等级评估结果，通过公式将一级矩阵转化成综合评价值，并通过综合评价值落入的参考量化值范围确定目标的风险等级,其中，表示执行转置组合变换； 步骤S3、基于严重性评价与风险性等级评估结果和统计得到的目标地下空间应急救援资源清单与构建好的知识库进行匹配，得到地下空间多角度的第一应急任务清单，其中，地下空间多角度的第一应急任务清单包括根据水灾事故状态确定水灾事故应急响应所需的应急资源种类和数量； 步骤S4、将第一应急资源清单中的内容应用于对应降雨量情景，并采用元胞自动机模型进行预推演，根据预推演结果，生成第二应急资源清单，即得到应急救援与调度指挥决策，其中，将第一应急资源清单采用元胞自动机模型进行预推演，即可实现对第一应急资源的验证，验证如果直接符合要求，将第一应急资源清单转为第二应急资源清单，如果不符合要求，则需重新获取水灾相关信息，并结合推演结果，对水灾事故应急响应的应急资源类型、数量信息进行调整，应用元胞自动机模型进行二次推演，使得应急资源清单符合要求，从而生成第二应急资源清单。

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