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龙图腾网获悉广东新智力科技有限公司申请的专利人机交互界面上控件的显示方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119473072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411726664.6，技术领域涉及：G06F3/0481；该发明授权人机交互界面上控件的显示方法、设备及存储介质是由杨景程;刘辅成;戚广图设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本人机交互界面上控件的显示方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种人机交互界面上控件的显示方法、设备及存储介质，属于工业控制技术领域；方法包括获取当前登录的目标用户的目标用户信息以及界面使用数据；界面使用数据表征在人机交互界面上对各预设的控件点击使用所生成的使用数据；将所述目标用户信息和对应的界面使用数据输入到预设的操作预测模型中，确定预设的各个控件分类到预设的各个显示类别的预测得分；根据各所述预测得分以及各所述控件的当前菜单层级，确定对应的各个所述控件的目标菜单路径；根据各个所述控件的目标菜单路径，在预设的显示界面中对各个所述控件进行渲染。本申请实施例能使得人机交互界面上的控件布局自动适配登录用户以提升对人机交互界面上控件的操作效率。

本发明授权人机交互界面上控件的显示方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人机交互界面上控件的显示方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前登录的目标用户的目标用户信息以及界面使用数据；所述界面使用数据表征在人机交互界面上对各预设的控件点击使用所生成的使用数据； 将所述目标用户信息和对应的界面使用数据输入到预设的操作预测模型中，确定预设的各个控件分类到预设的各个显示类别的预测得分；所述操作预测模型用于预测不同用户在同一所述人机交互界面上使用的各所述控件分类到各个显示类别的预测得分； 根据各所述预测得分以及各所述控件的当前菜单层级，确定对应的各个所述控件的目标菜单路径； 根据各个所述控件的目标菜单路径，在预设的显示界面中对各个所述控件进行渲染； 其中，所述操作预测模型通过如下步骤训练得到： 获取待注册的各个用户的用户信息、与所述用户信息对应的多个样本界面使用数据以及与所述用户信息对应的操作界面期望视图数据； 根据所述操作界面期望视图数据确定与所述用户信息一一对应的各个所述控件的显示预期类别； 获取初始的操作预测模型； 将各个所述用户信息和对应的所述样本界面使用数据分别作为一组样本数据输入到所述初始的操作预测模型进行训练，并根据训练结果以及与输入的样本数据对应的显示预期类别进行误差计算，确定各个用户信息对应的预测误差； 当各个所述预测误差均满足预设的误差阈值或者训练次数大于或等于预设的次数阈值，停止所述操作预测模型的训练，得到训练好的操作预测模型； 其中，所述界面使用数据包括与各所述控件对应的多个界面使用记录；所述操作预测模型包括至少两个隐藏层，所述将所述目标用户信息和对应的界面使用数据输入到预设的操作预测模型中，确定预设的各个控件分类到预设的各个显示类别的预测得分，包括： 确定在第一个隐藏层中所述目标用户信息和各所述界面使用记录对应的第一神经元；其中，至少部分第一神经元对应的界面使用记录不同，输入相同所述界面使用记录的所述第一神经元中配置的权重不同； 通过所述第一神经元对所述目标用户信息和对应的所述界面使用记录进行特征提取，得到与所述第一神经元一一对应的第一特征； 将所述第一特征输入到第二个隐藏层中与所述第一神经元对应的第二神经元； 通过所述第二神经元对对应的所述第一特征进行特征提取，得到与所述第二神经元一一对应的第二特征； 根据各所述第二特征，确定各个控件分类到预设的各个显示类别的预测得分；其中，每个显示类别对应的第二神经元的组合均不相同。

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