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龙图腾网获悉河南省建筑科学研究院有限公司申请的专利一种超低能耗建筑耗能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411654952.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种超低能耗建筑耗能分析方法是由裴玉宛;刘秋梅;王慧芳;周钰琪;杨鲜武;管慧景;李威;袁鹏;祝文允设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超低能耗建筑耗能分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超低能耗建筑耗能分析方法，属于超低能耗建筑技术领域，包括如下步骤：S1：对超低能耗建筑历史数据进行采集及处理，确定超低能耗建筑特征数据；S2：对超低能耗建筑耗能预测模型进行测试优化，确定最优的超低能耗建筑耗能预测模型；S3：对超低能耗建筑进行耗能预测，确定超低能耗建筑耗能预测值；S4：对超低能耗建筑耗能预测值进行分析，确定超低能耗建筑耗能分析结果。本发明解决现有的不能对超低能耗建筑进行有效地耗能分析及及时地耗能管理，导致超低能耗建筑使用效果差的问题。本发明可对超低能耗建筑进行有效地耗能分析，且能对超低能耗建筑进行及时地耗能管理，可提升超低能耗建筑使用效果。

本发明授权一种超低能耗建筑耗能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种超低能耗建筑耗能分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：根据超低能耗建筑耗能分析需求，采集超低能耗建筑历史数据，对超低能耗建筑历史数据进行处理，确定超低能耗建筑特征数据； S2：构建超低能耗建筑耗能预测模型，对超低能耗建筑耗能预测模型进行测试优化，确定最优的超低能耗建筑耗能预测模型； S3：基于最优的超低能耗建筑耗能预测模型，对超低能耗建筑进行耗能预测，确定超低能耗建筑耗能预测值； S4：基于超低能耗建筑耗能标准，对超低能耗建筑耗能预测值进行分析，确定超低能耗建筑耗能分析结果； 所述S2中，构建超低能耗建筑耗能预测模型，执行以下操作： 获取超低能耗建筑特征数据； 对超低能耗建筑特征数据进行划分，确定出训练集及测试集； 选择适用于超低能耗建筑耗能预测的卷积神经网络模型框架； 基于训练集，对选择的适用于超低能耗建筑耗能预测的卷积神经网络模型框架进行训练，确定出超低能耗建筑耗能预测模型； 对超低能耗建筑特征数据进行划分，确定出训练集及测试集，包括： 提取所述超低能耗建筑历史数据中的无效值的数据量； 提取所述超低能耗建筑历史数据中的缺失值对应的缺失数据个数； 利用所述超低能耗建筑历史数据中的无效值的数据量结合超低能耗建筑历史数据中的缺失值对应的缺失数据个数获取异常值程度系数； 其中，所述异常值程度系数通过如下公式获取： 其中，E表示异常值程度系数；Cw表示所述超低能耗建筑历史数据中的无效值的数据量；Cz表示超低能耗建筑历史数据的总数据量；Nx表示所述超低能耗建筑历史数据中的缺失值对应的缺失数据个数；Nz表示超低能耗建筑历史数据的数据总个数； 将所述异常值程度系数与预设的系数阈值进行比较； 根据所述异常值程度系数与预设的系数阈值之间的比较结果确定训练集及测试集对应的目标比例； 按照所述训练集及测试集对应的目标比例对超低能耗建筑特征数据进行划分，确定出训练集及测试集。

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