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龙图腾网获悉武汉乐吾乐科技有限责任公司申请的专利基于数字孪生的GIS数据可视化管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411518127.2，技术领域涉及：G06F16/54；该发明授权基于数字孪生的GIS数据可视化管理方法及系统是由吴克兵;郝望栋;吴克伟;何津设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的GIS数据可视化管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于数字孪生的GIS数据可视化管理方法及系统，涉及可视化管理领域，该方法应用于智慧农业管理平台，包括：获取待监测种植区域的土壤参数数据；获取待监测种植区域的作物图像，对作物图像进行图像识别，得到作物基本数据；将土壤参数数据和作物基本数据构建土壤作物关联模型；获取待监测种植区域的环境数据，并构建环境模型；将环境模型和土壤作物关联模型进行模型融合，得到微气候环境模型，并确定土壤属性、环境因素与作物状态之间的关联关系；通过关联关系，确定待监测种植区域的规划策略；将规划策略在预构建的待监测种植区域的数字孪生模型中进行可视化显示。本申请可以有效解决人工监测不准确的问题。

本发明授权基于数字孪生的GIS数据可视化管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的GIS数据可视化管理方法，其特征在于，包括： 获取温室大棚内的待监测种植区域的土壤参数数据； 获取所述待监测种植区域的作物图像，并对所述作物图像进行图像识别，得到作物基本数据； 基于所述土壤参数数据和所述作物基本数据构建土壤作物关联模型； 获取所述待监测种植区域的环境数据，并基于所述环境数据构建环境模型； 将所述环境模型和所述土壤作物关联模型进行模型融合，得到微气候环境模型，并确定土壤属性、环境因素与作物状态之间的关联关系，包括：通过所述土壤与作物关联模型，确定未来时间节点的土壤属性与作物状态的第一变化数据集；通过所述环境模型，确定未来时间节点的环境数据的第二变化数据集；对所述第一变化数据集与所述第二变化数据集进行数据拟合，得到关联分析函数；基于所述关联分析函数构建得到微气候环境模型；将目标时间节点的土壤属性数据、环境数据或作物状态数据输入到所述关联分析函数，得到在未来预设时间节点的土壤属性数据、环境数据与作物状态数据之间的关联关系； 通过所述关联关系，确定所述待监测种植区域的规划策略； 将所述规划策略在预构建的所述待监测种植区域的数字孪生模型中进行可视化显示； 构建微气候环境模型，包括：获取温室大棚空间数据和二氧化碳浓度数据；通过空间影响因素和空气流通影响因素，校正所述关联分析函数，得到校正后的关联分析函数；通过所述校正后的关联分析函数，得到优化微气候环境模型； 通过所述关联关系，确定所述待监测种植区域的规划策略，包括：对于一个作物叶片特征，根据作物基本数据，确定作物叶片特征对应的目标作物的作物调整策略；确定所述目标作物所在的子图像，并获取所述子图像对应的所述待监测种植区域中的定位数据；根据定位数据，确定所述待监测种植区域的调整区域；获取所述调整区域的土壤属性数据，并将所述土壤属性数据输入所述微气候环境模型，得到与所述土壤属性数据关联的环境数据与作物状态数据；根据所述目标作物的作物基础数据，确定所述目标作物的适宜环境数据，并根据所述适宜环境数据，确定与所述土壤属性数据关联的所述环境数据的第一调整策略；通过预设状态数据库，确定与所述目标作物的生长阶段数据对应的标准状态数据，并根据所述标准状态数据，确定与所述土壤属性数据关联的所述作物状态数据的第二调整策略；整合所述第一调整策略、所述第二调整策略和所述作物调整策略，得到所述待监测种植区域的所述调整区域的所述规划策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉乐吾乐科技有限责任公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区金融港四路18号普天物联网创新研发基地(二期)15栋5层02号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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