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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于传感器阵列的时序信号智能降噪与信号增强电路获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119341868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411465211.2，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于传感器阵列的时序信号智能降噪与信号增强电路是由周军;张旭辉;肖剑彪;杨政炜;朱世健设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于传感器阵列的时序信号智能降噪与信号增强电路在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于传感器阵列的时序信号智能降噪与信号增强电路，初始化生成获取干扰源和目标源方位信息的多源定位电路和基于多源方位信息的多级降噪与信号增强电路所需的权重系数并存入存储器中，在检测到外部控制器送入的多源定位触发信号后，将STFT特征提取电路处理获得的传感器阵列时序信号的STFT结果送入获取干扰源和目标源方位信息的多源定位电路进行处理，采用基于神经网络的DOA方案对干扰源和目标源进行定位，将STFT结果和DOA结果送入基于多源方位信息的多级降噪与信号增强电路进行处理，支持四种处理模式的动态可重构配置并获取对应处理结果。本发明方案实现了复杂环境下对传感器阵列时序信号的智能降噪与信号增强，并降低了硬件资源开销。

本发明授权一种基于传感器阵列的时序信号智能降噪与信号增强电路在权利要求书中公布了：1.一种基于传感器阵列的时序信号智能降噪与信号增强电路，其特征在于，所述电路包括：STFT特征提取电路、获取干扰源和目标源方位信息的多源定位电路以及基于多源方位信息的多级降噪与信号增强电路，STFT特征提取电路用于将输入的传感器阵列时序信号转化到时频域获取其时频信号；获取干扰源和目标源方位信息的多源定位电路用于处理由STFT特征提取电路处理后的时频信号，处理后得到当前处理的阵列时序信号的干扰源和目标源方位，即角度值；基于多源方位信息的多级降噪与信号增强电路用于结合获得的干扰源和目标源方位信息对由STFT特征提取电路处理后的时频信号进行处理，实现对干扰信号的抑制以及对目标信号的增强； 获取干扰源和目标源方位信息的多源定位电路包括复数相位差计算模块、逆协方差矩阵乘法模块、DoA角度预测模块、DoA直方图统计模块和深度神经网络模块； 复数相位差计算模块使用Q阶的Cordic算法计算复数信号的相位，并计算参考传感器通道信号和其余传感器通道信号之间的相位差，传感器的数量N大于等于2，Cordic算法的阶数Q根据实际需要进行选择，相位差的计算公式为： 其中，i∈[1，N-1]，t表示时间，f表示频率，X0t，f为参考传感器通道STFT结果，Xit，f为其余传感器通道STFT结果，Re表示实部，Im表示虚部； 逆协方差矩阵乘法模块在获取了复数相位差计算模块输出的相位信号后，将相位信号与逆协方差矩阵A相乘，计算得到声源的三角函数向量S，其中，α为目标或干扰声源角度，逆协方差矩阵是由当前的传感器阵列所决定； DoA角度预测模块使用K阶Cordic算法计算逆协方差矩阵模块输出的三角函数向量的反正切值，得到各时频点的声源角度，DoA角度预测计算式如下所示： 其中，DoApred是DoA角度预测值，sinα和cosα是三角函数向量中的元素； DoA直方图统计模块由判断逻辑电路和角度分布直方图统计寄存器组组成，DoA直方图统计模块将DoA角度预测模块输出的声源角度信号进行统计，并存储在直方图统计寄存器组中； 深度神经网络模块使用DoA直方图统计模块的统计直方图输出作为特征图输入，经过深度神经网络进行处理，通过网络的多个输出分支获得干扰源有效信号和目标源有效信号以及它们的具体方位信息，即角度值。

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