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龙图腾网获悉网才科技(广州)集团股份有限公司申请的专利一种基于大模型的命题考题难度评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411456647.5，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权一种基于大模型的命题考题难度评估方法及系统是由马赫;倪小明;郭南明;杜育林;洪潜凯;刘佳荣;李剑;崔浩松;蒋亦萱设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的命题考题难度评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的命题考题难度评估方法及系统，所述方法包括如下步骤：S1：获取命题考题及其对应的参考答案；S2：基于预训练的大语言模型对命题考题进行解析并生成解析结果；S3：比较解析结果与参考答案的一致性程度,确定命题考题的难度等级；该基于大模型的命题考题难度评估方法及系统，解决了现有技术主要因为试题的难度受到多种因素的影响，包括但不限于知识点的复杂度、解题技巧的要求以及语言表述的清晰度等，而这些因素在现有的大模型中可能难以被精确捕捉和量化，因此不能准确地利用大模型对命题考题的难度进行评估的问题。

本发明授权一种基于大模型的命题考题难度评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的命题考题难度评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1：获取命题考题及其对应的参考答案； S2：基于预训练的大语言模型对命题考题进行解析并生成解析结果； S3：比较解析结果与参考答案的一致性程度,确定命题考题的难度等级； 其中，所述步骤S3包括： 解析结果和参考答案进行分词处理，并分别将解析结果和参考答案转化为序列； 通过对比两个序列中的元素，计算两个序列的距离矩阵，距离矩阵的计算公式为： ， 其中，表示从解析结果序列中的第i个词汇到参考答案序列中第j个词汇的累计最小对齐距离，表示解析结果序列中的第i个词汇和参考答案序列中第j个词汇之间的距离，i,j分别表示解析结果序列和参考答案序列的索引； 通过上述计算，可以获得从矩阵左上角D1,1到右下角Dm,n的最小对齐路径，其中，m和n分别表示解析结果序列和参考答案序列的长度； 根据距离Dm,n的大小，划分命题考题难度； 所述S2中基于预训练的大语言模型对所述命题考题进行解析并生成解析结果的具体步骤包括： S21：将所述命题考题输入至预训练的大语言模型中； S22：基于所述大语言模型的内部语言结构分析机制，提取命题考题的关键信息； S23：利用公式化的方法计算关键信息的相关性得分，其中相关性得分R由命题考题中关键词出现的频率F和位置权重W决定，即R=F×W； S24：根据所述关键信息生成初步解析结果。

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