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龙图腾网获悉安徽希普生物科技有限公司申请的专利酶解动物蛋白生产工艺智能控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119506481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411445405.6，技术领域涉及：C12Q3/00；该发明授权酶解动物蛋白生产工艺智能控制系统及方法是由王伦学;余忠丽;恽辉设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本酶解动物蛋白生产工艺智能控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及蛋白质酶解技术领域，公开了酶解动物蛋白生产工艺智能控制系统及方法，包括获取动物蛋白原料的关键属性参数，建立原料分级模型，得到原料初始分级；根据初始分级匹配预设分级对应关系库，得到初始阶段最优生产参数范围；采集酶解前第一生产参数，得到调整后的生产参数；根据调整后参数启动酶解，实时采集过程关键参数，输入最优生产参数预测模型，预测下一时刻最优生产参数；若最优生产参数超出安全范围时则修正；根据修正后的参数继续酶解，持续预测和修正参数，直至酶解结束；本发明通过原料分级和参数实时优化，能够针对不同批次原料动态调控工艺参数，在保证产品质量的同时最大限度提高生产效率，具有显著的智能化和自适应性。

本发明授权酶解动物蛋白生产工艺智能控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.酶解动物蛋白生产工艺智能控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待酶解的动物蛋白原料的关键属性参数，建立原料分级模型，将采集到的关键属性参数输入原料分级模型，得到原料的初始分级；所述原料的关键属性参数包括原料的新鲜度、脂肪含量和组织结构；根据原料的初始分级，匹配预设的分级对应关系库，得到该批次原料初始阶段的最优生产参数范围；采集酶解前的第一生产参数，根据第一生产参数和最优生产参数范围，得到调整后的生产参数； 所述建立原料分级模型的方法为：获取原料历史数据，所述原料历史数据包括历史酶解过程的不同批次原料的关键属性参数；采用K-means聚类算法对原料历史数据进行聚类分析，聚类数设为3，将原料划分为优质料A、中等料B和劣质料C三个等级，得到原料分级模型； 所述根据第一生产参数和最优生产参数范围，得到调整后的生产参数包括：实时采集原料投料后、酶解开始前的第一生产参数P1＝pH1,T1,E1，pH1为酶解体系的实测pH值，T1为酶解体系的实测温度，E1为酶解体系的实测酶浓度；以最优生产参数范围中各参数的最优范围中位数作为参考值，分别计算pH1、T1、E1与参考值的偏差，根据pH1、T1、E1与参考值的偏差，计算第一偏差值Δδ；将第一偏差值Δδ与预设的第一偏差阈值ε1进行比较，当Δδε1时，触发生产参数的第一次调整，得到调整后的生产参数； 根据调整后的生产参数启动酶解反应，实时采集酶解过程的关键参数，形成动态更新的过程参数序列，所述酶解过程的关键参数包括温度、pH值和酶浓度；将实时采集的过程参数序列输入预训练的最优生产参数预测模型中，动态预测下一时刻t+Δt的最优生产参数组合；所述最优生产参数预测模型为长短期记忆网络；将最优生产参数组合中的最优生产参数，与预设的工艺安全阈值进行比对，超出安全范围时，对最优生产参数进行安全性修正，得到修正后的生产参数组合；所述最优生产参数组合中的最优生产参数包括最优温度，最优pH值和最优酶浓度；根据修正后的生产参数组合继续执行酶解过程；并在执行过程中持续监测和采集酶解的关键参数，预测和修正生产参数，直至酶解过程结束，t为当前时刻，Δt为预测时间步长。

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